# deep-learning-python

Задаёт агенту правила разработки нейросетей на Python: от моделей PyTorch и тюнинга LoRA до диффузии и демо на Gradio. Помогает писать чистый пайплайн без лишнего бойлерплейта.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 849 установок · ★ 286
- Автор: Mindrally
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Mindrally/skills/tree/HEAD/deep-learning-python/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning-python

## Что делает

Скилл ориентирует ассистента на работу со связкой `torch`, `transformers`, `diffusers` и `gradio`. Агент разделяет код архитектуры на ООП-модули через `nn.Module`, а пайплайны данных собирает в функциональном стиле. Он настраивает смешанную точность через `torch.cuda.amp`, добавляет клиппинг градиентов и обработку NaN/Inf при обучении.

В проект вводятся чёткие конвенции: конфигурация гиперпараметров в YAML, отслеживание экспериментов через `tensorboard` или `wandb` и разбиение скриптов на отдельные файлы. Для работы с диффузией предусмотрены пайплайны `StableDiffusionPipeline` и планировщики шума. Без локально настроенных GPU-драйверов и пакетов из списка зависимостей агент предложит только структуру кода, но запустить обучение не сможет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill deep-learning-python -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/deep-learning-python/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-learning-python/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill deep-learning-python -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/deep-learning-python/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill deep-learning-python -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/deep-learning-python/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Mindrally/skills deep-learning-python
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/deep-learning-python/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill deep-learning-python -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Mindrally/skills --path deep-learning-python
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/deep-learning-python/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill deep-learning-python -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Mindrally/skills/tree/HEAD/deep-learning-python/SKILL.md

## Когда брать
- настроить обучение модели PyTorch со смешанной точностью через `torch.cuda.amp`
- создать веб-интерфейс на Gradio для тестирования инференса
- применить дообучение языковых моделей методами LoRA или P-tuning
- разделить проект обучения нейросети на модульные файлы и YAML-конфиг

## Примеры запросов агенту
- Напиши кастомный модуль `nn.Module` для классификатора текстов и настрой обучение со смешанной точностью
- Сделай скрипт дообучения с помощью LoRA для модели из Hugging Face Transformers
- Собери интерфейс на Gradio для инференса пайплайна StableDiffusionPipeline

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [mindrally/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mindrally/skills.md) — 214 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md