# decision-eval

Запускает субагента для оценки вариантов архитектуры в ADR и сохраняет отчёт с баллами в docs/decisions/. Пригодится при выборе между несколькими решениями.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 107
- Автор: avelikiy
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/avelikiy/great_cto/tree/HEAD/skills/decision-eval/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/decision-eval

## Что делает

Скилл подключается на этапе архитектурного анализа, когда в документе ADR или ARCH описаны два или более варианта. Инструмент проверяет секции `## Alternatives Considered` или `## Options` и передаёт задачу субагенту `decision-scorer`. Тот сопоставляет альтернативы с критериями из `.great_cto/PROJECT.md`.

Результат сохраняется в виде отчёта `docs/decisions/DECISION-<slug>-<YYYYMMDD>.md` со взвешенными оценками до 5.00 баллов и рекомендацией. Архитектор видит победителя и может либо принять выбор перед созданием `gate:arch`, либо аргументировать отказ в секции `## Scoring Override`.

Без файла `.great_cto/PROJECT.md` или при параметре `project_size: nano` скилл молча пропускает работу. Проверка также не сработает, если в документе меньше двух альтернатив или задача помечена как обычный багфикс.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill decision-eval -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/decision-eval/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/decision-eval/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill decision-eval -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/decision-eval/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill decision-eval -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/decision-eval/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install avelikiy/great_cto decision-eval
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/decision-eval/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill decision-eval -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/avelikiy/great_cto --path skills/decision-eval
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/decision-eval/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill decision-eval -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/avelikiy/great_cto/tree/HEAD/skills/decision-eval/SKILL.md

## Когда брать
- сравнить архитектурные альтернативы в ADR по шкале до 5 баллов
- выбрать оптимальный вариант решения до утверждения `gate:arch`
- зафиксировать обоснование выбора в `docs/decisions/`
- задокументировать переопределение рекомендаций в секции `## Scoring Override`

## Примеры запросов агенту
- Оцени варианты архитектуры из последнего ADR перед переходом к gate:arch
- Запусти decision-eval для сравнения предложенных опций в docs/adr/ADR-001.md
- Рассчитай скоринг альтернатив по критериям из PROJECT.md

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [avelikiy/great_cto](https://affpapa.org/nevibecode/by/avelikiy/great_cto.md) — 34 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md