# debug-rag

Ведёт по шагам от симптома к причине: модель врёт, поиск отдаёт не то, ответ неполный. Подходит, когда RAG уже собран, но работает плохо.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 24
- Автор: TakaGoto
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/debug-rag/SKILL.md
- Обновлён: 2026-04-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/debug-rag

## Что делает

Скилл принимает жалобу на качество ответов и раскладывает её по симптомам: галлюцинация, нерелевантная выдача, пропавший контекст, ответ не в том формате, высокая задержка. Дальше идёт диагностическое дерево для своей группы. Для проблем поиска — проверить формулировку запроса, размер чанков, косинусную близость к ожидаемому фрагменту, `top-k`, фильтры метаданных. Для проблем генерации — распечатать полный промпт, посмотреть порядок контекста и `temperature`, подставить заведомо верный контекст и понять, где ломается.

Самое полезное — раздел про тихие баги индексации, которые не дают ошибок в логах. Ответ может разъехаться по двум соседним чанкам так, что ни один не содержит факта целиком. Вектора могли строиться одной моделью, а запросы кодироваться другой. Фильтр по метаданным способен отсечь нужное из-за регистра или типа поля. Всё это скилл предлагает проверять конфиги рядом, а не гадать.

После исправления скилл просит повторить упавший запрос, сравнить до и после и записать разбор в `progress/debug-log.md`. Без вашего примера запроса, ожидаемого и фактического ответа диагностика упирается в догадки, поэтому первый шаг — показать данные из реального пайплайна.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill debug-rag -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/debug-rag/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/debug-rag/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill debug-rag -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/debug-rag/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill debug-rag -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/debug-rag/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install TakaGoto/rag-learning-academy debug-rag
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/debug-rag/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill debug-rag -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy --path .claude/skills/debug-rag
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/debug-rag/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill debug-rag -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/debug-rag/SKILL.md

## Когда брать
- понять, почему модель дописывает то, чего нет в контексте
- найти причину нерелевантной выдачи векторного поиска
- поймать рассинхрон модели эмбеддингов между индексацией и запросом
- проверить, не отсекает ли фильтр метаданных нужные документы
- замерить, на каком этапе пайплайна теряется время

## Примеры запросов агенту
- Ответ не по документам: модель выдумывает факты. Помоги найти причину по шагам.
- Поиск возвращает нерелевантные фрагменты, вот запрос и что приходит в `top-k`.
- Ответ приходит верный, но не в том формате. Разбери, что чинить в промпте.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [takagoto/rag-learning-academy](https://affpapa.org/nevibecode/by/takagoto/rag-learning-academy.md) — 5 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md