# dbt-data-transformation

Скилл по dbt для аналитической инженерии: модели, тесты, документация, инкрементальные сборки, макросы и пакеты. Пригодится, когда нужно навести порядок в SQL-преобразованиях в хранилище.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 441 установка · ★ 62
- Автор: manutej
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace/tree/HEAD/plugins/luxor-data-engineering/skills/dbt-data-transformation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dbt-data-transformation

## Что делает

Скилл описывает работу с dbt как с фреймворком разработки, а не набором скриптов. Внутри — модели на SELECT, источники через `{{ source() }}`, ссылки между моделями через `{{ ref() }}`, тесты качества данных, документация и разметка exposures. Отдельные разделы посвящены материализациям: view, table и incremental с `unique_key` и `on_schema_change`.

Структура проекта разложена по папкам: `staging/`, `intermediate/`, `marts/` с префиксами `stg_`, `int_`, `fct_`, `dim_`. Показано, как описывать сырые таблицы в `sources.yml`, вешать тесты `unique` и `not_null` на колонки и собирать зависимость графа автоматически. Есть разбор Jinja-шаблонов, макросов и управления пакетами.

Инкрементальная модель сломается, если в `where` не ограничить окно обработки: без условия по дате dbt на каждом запуске будет тянуть всю таблицу. Проверьте ключ уникальности до первого прогона в продакшене. Текст скилла обрывается на разделе про incremental, поэтому про оркестрацию с Airflow, Dagster и dbt Cloud в нём есть только упоминание в списке задач, без деталей.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill dbt-data-transformation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dbt-data-transformation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dbt-data-transformation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill dbt-data-transformation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dbt-data-transformation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill dbt-data-transformation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dbt-data-transformation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install manutej/luxor-claude-marketplace dbt-data-transformation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dbt-data-transformation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill dbt-data-transformation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace --path plugins/luxor-data-engineering/skills/dbt-data-transformation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dbt-data-transformation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill dbt-data-transformation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace/tree/HEAD/plugins/luxor-data-engineering/skills/dbt-data-transformation/SKILL.md

## Когда брать
- разложить SQL-преобразования по слоям staging, intermediate и marts
- описать сырые таблицы и навесить тесты на колонки
- настроить инкрементальную сборку большой таблицы фактов
- вынести повторяющуюся логику в макрос на Jinja
- собрать документацию и граф зависимостей моделей

## Примеры запросов агенту
- Помоги описать источники jaffle_shop в sources.yml и добавить тесты unique и not_null на id
- Сделай инкрементальную модель fct_orders с unique_key order_id и условием по order_date
- Разложи модели по staging, intermediate и marts с префиксами stg_, int_, fct_ и dim_

## Похожие
- [dbt-transformation-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dbt-transformation-patterns.md) — скилл · 11000 установок
- [using-dbt-for-analytics-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/using-dbt-for-analytics-engineering.md) — скилл · 1200 установок
- [answering-natural-language-questions-with-dbt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/answering-natural-language-questions-with-dbt.md) — скилл · 1000 установок
- [dbt-sf-to-bq-translator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dbt-sf-to-bq-translator.md) — скилл · 2300 установок
- [cosmos-dbt-core](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cosmos-dbt-core.md) — скилл · 962 установки
- [data-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analyst.md) — скилл · 2200 установок

Из того же набора: [manutej/luxor-claude-marketplace](https://affpapa.org/nevibecode/by/manutej/luxor-claude-marketplace.md) — 31 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md