# deep-research

Создаёт исследовательские отчёты с привязкой выводов к первоисточникам. Нужен для обзоров литературы, компаний и спорных вопросов с несколькими маршрутами поиска.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 1493
- Автор: daymade
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/daymade/claude-code-skills/tree/HEAD/deep-research/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/daymade-deep-research

## Что делает

Скилл ведёт исследование по этапам: формирует карту вопросов и утверждений, распределяет задачи между субагентами, собирает пакеты доказательств и готовит черновик. Для значимых утверждений, точных чисел, дат и цитат координатор открывает первоисточники, а не полагается на заметки или отчёты моделей.

Рабочие материалы сохраняются как долговременное исследование: `study.json`, каталог прошлых работ, исходные документы и реестр цитат. Перед завершением предусмотрены проверка `provider_runs.py validate`, контроль через `research_assets.py check` и регистрация исследования. Скрипты фиксируют файлы, но не запускают запросы к провайдерам и не дают разрешения на платные действия.

Маршруты с платными плагинами требуют явного лимита расходов и проверки журнала вызовов. Это повод заранее определить бюджет: авторизованный аккаунт сам по себе не разрешает автономные платные запросы.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill deep-research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/deep-research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill deep-research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/deep-research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill deep-research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/deep-research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install daymade/claude-code-skills deep-research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/deep-research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill deep-research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/daymade/claude-code-skills --path deep-research
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/deep-research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill deep-research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/daymade/claude-code-skills/tree/HEAD/deep-research/SKILL.md

## Когда брать
- собрать отчёт с привязкой выводов к первоисточникам
- разделить исследовательские задачи между субагентами
- проверить спорные утверждения и альтернативные объяснения
- сохранить материалы исследования для повторного использования
- зафиксировать отложенные маршруты и причины отсрочки

## Примеры запросов агенту
- «Проведи исследование компании и свяжи каждый ключевой вывод с первоисточником.»
- «Подготовь обзор литературы по вопросу, сохрани исходные материалы и реестр цитат.»
- «Разбей спорный вопрос на маршруты исследования и проверь контрдоказательства.»

## Похожие
- [firecrawl-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-deep-research.md) — скилл · 35400 установок
- [tooluniverse-literature-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-literature-deep-research.md) — скилл · 664 установки
- [academic-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-deep-research.md) — скилл · 560 установок
- [parallel-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-deep-research.md) — скилл · 15600 установок
- [tavily-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tavily-research.md) — скилл · 22000 установок
- [github-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-deep-research.md) — скилл · 2900 установок

## Другие версии с тем же именем
- [deep-research · affaan-m](https://affpapa.org/nevibecode/skills/affaan-m-deep-research.md) — 5100 установок
- [deep-research · bytedance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bytedance-deep-research.md) — 2800 установок
- [deep-research · 199-biotechnologies](https://affpapa.org/nevibecode/skills/199-biotechnologies-deep-research.md) — 10200 установок
- [deep-research · ruvnet](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ruvnet-deep-research.md) — 893 установки
- [deep-research · hkustdial](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hkustdial-deep-research.md) — 496 установок

Из того же набора: [daymade/claude-code-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/daymade/claude-code-skills.md) — 64 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md