# dataset-quality-audit

Скилл проверяет табличные файлы на пропуски, дубликаты и другие проблемы качества. Пригодится перед анализом или загрузкой данных.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 4679
- Автор: zebbern
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/zebbern/claude-code-guide/tree/HEAD/skills/dataset-quality-audit/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dataset-quality-audit

## Что делает

Скилл запускает проверку по 12 направлениям: ищет пропуски, дубликаты строк, смешанные типы, выбросы, проблемы формата и согласованности столбцов. Также оценивает названия столбцов, пустые значения, кардинальность и перекос числовых распределений. В отчёт входят оценки по направлениям, общий балл, буквенная оценка и предложения по исправлению.

Для проверки используется скрипт `scripts/data_quality_checker.py`. Он принимает CSV, TSV, Excel и JSON; отчёт можно вывести в JSON-файл через `--output`. Для проверки уникальности можно передать `--id-columns`, а для дат — `--date-columns`; без этих параметров скрипт пытается определить столбцы автоматически.

Перед запуском нужны Python 3.8+, `pandas` и `numpy`. Установите зависимости командой `pip install pandas numpy`; без них скрипт не запустится.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill dataset-quality-audit -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dataset-quality-audit/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dataset-quality-audit/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill dataset-quality-audit -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dataset-quality-audit/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill dataset-quality-audit -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dataset-quality-audit/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install zebbern/claude-code-guide dataset-quality-audit
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dataset-quality-audit/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill dataset-quality-audit -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/zebbern/claude-code-guide --path skills/dataset-quality-audit
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dataset-quality-audit/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill dataset-quality-audit -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/zebbern/claude-code-guide/tree/HEAD/skills/dataset-quality-audit/SKILL.md

## Когда брать
- найти пропуски и дублирующиеся строки в таблице
- проверить типы значений и форматы столбцов
- обнаружить выбросы и постоянные столбцы
- оценить качество набора данных перед использованием
- получить JSON-отчёт с подсказками по очистке

## Примеры запросов агенту
- Проверь качество данных в `data.csv` и сохрани отчёт в `report.json`.
- Найди дубли по `user_id` и проверь формат дат в `created_at` и `updated_at` файла `orders.csv`.
- Оцени пропуски, выбросы и несогласованные значения в `data.tsv`.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [zebbern/claude-code-guide](https://affpapa.org/nevibecode/by/zebbern/claude-code-guide.md) — 24 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md