# datalad

Управляет научными наборами данных через DataLad и git-annex, получает содержимое файлов и фиксирует воспроизводимые запуски анализа.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 511 установок · ★ 54652
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/datalad/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/datalad

## Что делает

Скилл помогает клонировать, получать и публиковать наборы данных DataLad, включая источники OpenNeuro, DANDI и `datasets.datalad.org`. Git хранит структуру и историю, а `git-annex` ведёт содержимое больших файлов отдельно. Для частичной загрузки используется `datalad get`.

После клонирования файл может оказаться символьной ссылкой или небольшим указателем, а не данными. Команда `datalad status --annex availability` проверяет локальное наличие содержимого, а `git annex whereis <path>` показывает известные места хранения. Сначала выполните `datalad get`, потому что само наличие файла не доказывает, что его данные скачаны.

Для происхождения результатов скилл использует `datalad run`, `datalad rerun` и `containers-run`: команда, входы и выходы записываются вместе с коммитом. Нужны Python 3.10+, DataLad 1.6.5, Git и `git-annex` 10.x. Контейнерные запуски требуют Singularity, Apptainer или Docker, а доступ к удалённым данным может потребовать сеть и учётные данные провайдера.

## Требования
- Работает с: GitHub

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/datalad/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/datalad/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/datalad/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/datalad/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills datalad
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/datalad/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/datalad
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/datalad/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/datalad/SKILL.md

## Когда брать
- скачать содержимое файла-указателя через `datalad get`
- проверить, какие данные есть на локальном диске
- зафиксировать команду анализа с входами и выходами
- повторно выполнить сохранённый расчёт через `datalad rerun`
- выбрать между DataLad и обычным Git для репозитория с данными

## Примеры запросов агенту
- «Клонируй набор OpenNeuro через DataLad и получи данные для `sub-01/`».
- «Проверь, почему файл выглядит как битая ссылка, и получи его содержимое через `datalad get`.»
- «Запиши этот анализ через `datalad run`, указав входные файлы и результаты».

## Похожие
- [release-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/release-skills.md) — скилл · 25600 установок
- [gh-issue-sync](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gh-issue-sync.md) — скилл · 23300 установок
- [create-readme](https://affpapa.org/nevibecode/skills/create-readme.md) — скилл · 19081 установка
- [gh-stack](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gh-stack.md) — скилл · 18800 установок
- [code-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coderabbitai-code-review.md) — скилл · 14800 установок
- [gh-fix-ci](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openai-gh-fix-ci.md) — скилл · 11500 установок

Из того же набора: [k-dense-ai/scientific-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/k-dense-ai/scientific-agent-skills.md) — 159 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md