# databricks-serverless-migration

Скилл разбирает код Databricks под serverless: находит несовместимые места, предлагает замену и ведёт миграцию по шагам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 631 установка · ★ 368
- Автор: databricks
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-serverless-migration/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/databricks-serverless-migration

## Что делает

Скилл смотрит на ваши ноутбуки, джобы и пайплайны и отвечает на вопрос, поедет ли код на serverless compute. Сначала агент собирает контекст: конфигурацию классического кластера, версию DBR, библиотеки, init-скрипты, сеть. Потом проходит по коду и раскладывает находки по трём категориям. Что Databricks сам допиливает, что нужно править руками и что на serverless не заработает никогда.

Правки конкретные. RDD переписываются на DataFrame API, пути DBFS уходят в UC Volumes, Hive Metastore меняется на Unity Catalog, триггер ProcessingTime заменяется на AvailableNow. Кластерные Spark-конфиги предлагается просто убрать, потому что serverless подбирает их сам. Scala JAR-джобы разбираются отдельной веткой: сборку под 2.13.16 и зависимость `databricks-connect` с областью `% Provided` вместо вшитого `spark-core`.

Для работы нужен `databricks CLI` версии не ниже v0.292.0. Сам скилл опирается на родительский `databricks-core`: оттуда берутся авторизация и выбор профиля, так что без него шаги с CLI повиснут. Миграцию классического DBR на новую версию скилл не делает, это другая задача с другими проверками. Если в джобе больше одного ноутбука, агент идёт по ним по одному, иначе контекст переполняется.

## Требования
- Работает с: Databricks

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-serverless-migration -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/databricks-serverless-migration/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/databricks-serverless-migration/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-serverless-migration -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/databricks-serverless-migration/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-serverless-migration -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/databricks-serverless-migration/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install databricks/databricks-agent-skills databricks-serverless-migration
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/databricks-serverless-migration/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-serverless-migration -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/databricks/databricks-agent-skills --path skills/databricks-serverless-migration
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/databricks-serverless-migration/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-serverless-migration -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-serverless-migration/SKILL.md

## Когда брать
- проверить, поедет ли существующий ноутбук на serverless compute
- переписать RDD-код на DataFrame API
- перенести пути DBFS на UC Volumes
- пересобрать Scala JAR-джобу под serverless
- убрать из кода Spark-конфиги, которые serverless выставляет сам

## Примеры запросов агенту
- Проверь `etl_daily.py`, что тут несовместимо с serverless compute?
- Перепиши чтение из DBFS в этом ноутбуке на UC Volumes
- Пересобери `build.sbt` для `spark_jar_task` под serverless

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [databricks/databricks-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/databricks/databricks-agent-skills.md) — 18 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md