# databricks-metric-views

Скилл помогает описывать бизнес-метрики в YAML и проверять, годится ли показатель для metric view вообще.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 303 установки · ★ 368
- Автор: databricks
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-metric-views/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/databricks-metric-views

## Что делает

Скилл ведёт от профилирования схемы к готовому определению метрики. Внутри — советчик по metric views, справочник паттернов YAML, правила запросов через `MEASURE()` и раздел про интеграцию с Genie. Отдельно разобран пограничный случай: если показатель не пересчитывается на лету (зависит от фильтра пользователя, считается по сущности до агрегации или сходится итеративно), его место — управляемая SQL-функция Unity Catalog, а не metric view.

Для работы нужен Databricks CLI версии 1.0.0 и выше, SQL warehouse с правом `CAN USE`, `SELECT` на исходных таблицах и `CREATE TABLE` с `USE SCHEMA` в целевой схеме. YAML версии 1.1 требует Databricks Runtime 17.2+, а синонимы, `display_name` и `format` — 17.3+. Без CLI скилл не развернётся.

Определение метрики можно положить под контроль версий: полный SQL-текст коммитится в репозиторий и применяется через bundle-managed SQL job, потому что отдельного ресурса под metric view в Declarative Automation Bundles нет. Дальше метрики читают дашборды, Genie и обычные SQL-запросы — определения у всех одни и те же.

## Требования
- Работает с: Databricks

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-metric-views -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/databricks-metric-views/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/databricks-metric-views/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-metric-views -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/databricks-metric-views/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-metric-views -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/databricks-metric-views/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install databricks/databricks-agent-skills databricks-metric-views
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/databricks-metric-views/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-metric-views -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/databricks/databricks-agent-skills --path skills/databricks-metric-views
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/databricks-metric-views/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-metric-views -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-metric-views/SKILL.md

## Когда брать
- описать выручку и число заказов в YAML с раздельными мерами и измерениями
- собрать слой KPI, который используют дашборды, Genie и SQL-запросы
- задать оконные меры: скользящее среднее, накопленный итог, год к дате
- проверить, пересчитывается ли показатель на лету, или ему нужна SQL-функция
- положить определение metric view в git и разворачивать его через bundle

## Примеры запросов агенту
- Опиши metric view для выручки и количества заказов по схеме `main.sales`.
- Проверь, можно ли посчитать конверсию как metric view, или нужна управляемая SQL-функция.
- Напиши SQL-запрос к metric view с `MEASURE()` и разбивкой по месяцам.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [databricks/databricks-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/databricks/databricks-agent-skills.md) — 18 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md