# databricks-dabs

Скилл помогает агенту собирать, проверять и деплоить Declarative Automation Bundles в Databricks: джобы, пайплайны, дашборды и приложения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 892 установки · ★ 368
- Автор: databricks
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-dabs/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/databricks-dabs

## Что делает

Скилл описывает работу с Declarative Automation Bundles (DABs) в Databricks. Агент получает набор справочников: структура бандла и `databricks.yml`, конфигурация Spark Declarative Pipelines, схема SQL-алертов, деплой и запуск ресурсов, права доступа. Ещё есть правила именования файлов вида `<name>.<resource_type>.yml` и требование сохранять комментарии в YAML при правках.

Для приложений действует отдельное условие: перед валидацией агент перечитывает итоговый YAML и проверяет имена. Имя приложения не должно быть голым `${bundle.target}`, `short_name` или жёстко прописанной строкой. С Databricks CLI 0.270.0 и новее имя по умолчанию строится из префикса приложения и `${workspace.current_user.domain_friendly_name}`, а рабочий таргет перекрывает его стабильным значением. Потом запускается `databricks bundle validate --strict --target <target> --output json`, и каждое разрешённое имя проверяется на нижний регистр, цифры и дефисы в пределах 30 символов. Если имя некорректно, коллизия после нормализации или несколько нерабочих таргетов делят одно workspace, значение фиксируют в `.databricks/bundle/<target>/variable-overrides.json` и валидируют снова.

Успешная валидация сама по себе этот контракт не закрывает: часть проблем с именами проверка не ловит. Нужен Databricks CLI, и на версиях старше 0.270.0 у переменной имени приложения нет значения по умолчанию — каждый разработчик задаёт его вручную. Похожие примеры бандлов есть в репозитории `databricks/bundle-examples`.

## Требования
- Работает с: Databricks

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-dabs -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/databricks-dabs/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/databricks-dabs/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-dabs -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/databricks-dabs/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-dabs -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/databricks-dabs/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install databricks/databricks-agent-skills databricks-dabs
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/databricks-dabs/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-dabs -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/databricks/databricks-agent-skills --path skills/databricks-dabs
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/databricks-dabs/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-dabs -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-dabs/SKILL.md

## Когда брать
- создать новый бандл DABs с нуля
- проверить `databricks.yml` и ресурсы после правок
- развести конфигурацию по таргетам dev и prod
- выпустить имя приложения без коллизий в workspace
- разобрать ошибку валидации или деплоя бандла

## Примеры запросов агенту
- Собери бандл DABs с джобой и расписанием, конфиг положи в `databricks.yml`
- Проверь бандл на таргете prod через `databricks bundle validate --strict --target prod`
- Настрой SQL-алерт в бандле по схеме из справочника

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [databricks/databricks-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/databricks/databricks-agent-skills.md) — 18 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md