# databricks-apps

Скилл для сборки кастомных дата-приложений на платформе Databricks Apps: сначала проверяет, нужен ли вообще код, потом помогает со скаффолдингом и SQL.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1100 установок · ★ 368
- Автор: databricks
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-apps/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/databricks-apps

## Что делает

Скилл ведёт агента через разработку приложения, которое разворачивается на Databricks Apps. Перед скаффолдингом он разбирает, как приложение будет читать данные: через аналитику или через синхронизированные таблицы Lakebase. Отдельно проверяется, нужен ли кастомный код — для простого дашборда с парой графиков предлагается managed AI/BI (Lakeview) и скилл `databricks-aibi-dashboards`.

Внутри — набор справочников по фазам работы: SQL-запросы, фронтенд-компоненты, `useAnalyticsQuery` из AppKit SDK, кастомные API-эндпоинты, Lakebase, Genie-чат, Model Serving, загрузка файлов в UC Volumes, запуск Lakeflow Jobs. Есть гайды по нефреймворковым приложениям (Streamlit, FastAPI, Flask, Gradio, Next.js) и по правилам платформы с правами и лимитами.

Нужен `databricks CLI` версии не ниже v0.294.0 и родительский скилл `databricks-core` — он отвечает за авторизацию и выбор профиля. Менеджер пакетов только npm или pnpm: если в проекте обнаружен yarn или bun, скилл останавливается и спрашивает, на чём работать дальше. Перед деплоем прогоняется `databricks apps validate --profile <PROFILE>`, а смоук-тесты на Playwright придётся переписать под своё приложение — дефолтные селекторы шаблона ищут заголовок «Minimal Databricks App» и падают.

## Требования
- Работает с: Databricks

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/databricks-apps/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/databricks-apps/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/databricks-apps/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/databricks-apps/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install databricks/databricks-agent-skills databricks-apps
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/databricks-apps/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/databricks/databricks-agent-skills --path skills/databricks-apps
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/databricks-apps/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/HEAD/skills/databricks-apps/SKILL.md

## Когда брать
- решить до кода, брать ли managed AI/BI или писать приложение
- выбрать между аналитическими запросами и синхронизированными таблицами Lakebase
- собрать приложение с Genie-чатом или write-back, которых нет в AI/BI
- подключить Model Serving или запуск Lakeflow Jobs из интерфейса приложения
- довести Playwright-смоук-тест до состояния, в котором он проходит валидацию

## Примеры запросов агенту
- Собери дата-приложение на Databricks Apps с таблицей запросов и графиком по статусам
- Добавь в приложение Genie-чат и подключи его к аналитическому складу
- Разверни приложение на Databricks Apps и прогони `databricks apps validate` перед деплоем

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [databricks/databricks-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/databricks/databricks-agent-skills.md) — 18 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md