# data360-schema-get

Достаёт из Salesforce Data Cloud список объектов Data Lake и Data Model и поля конкретного объекта. Пригодится, когда надо посмотреть структуру данных перед запросом.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 5000 установок · ★ 1112
- Автор: forcedotcom
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/forcedotcom/sf-skills/tree/HEAD/skills/data360-schema-get/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/data360-schema-get

## Что делает

Скилл обращается к SSOT REST API Data Cloud и возвращает либо перечень всех DLO или DMO в организации, либо подробную схему одного объекта: имена полей, типы, признак первичного ключа, nullable. Список DLO показывает категорию, статус и число записей, так что сразу видно, где лежат данные, а где пусто.

Внутри два Python-скрипта в подкаталоге `scripts/`: `get_dlo_schema.py` и `get_dmo_schema.py`. Первым аргументом идёт alias организации из SF CLI, вторым — необязательное developer name объекта вроде `Employee__dll` или `Individual__dlm`. Перед вызовом скилл сам прогоняет `sf org list` и `sf org display --target-org <org_alias> --json`, чтобы убедиться, что организация подключена.

Нужны `sf` CLI версии 2.0.0 и выше, `python3` от 3.10.0 и `pip` от 23.0.0, а также включённый Data Cloud и права на него в целевой организации. Если объект не найден, скрипт скажет об этом прямо — тогда сначала запросите полный список и сверьте developer name. Ошибка 403 означает, что прав на Data Cloud у пользователя нет, и доступа к схеме не будет, пока их не выдадут.

## Требования
- Работает с: Salesforce

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add forcedotcom/sf-skills --skill data360-schema-get -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data360-schema-get/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data360-schema-get/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add forcedotcom/sf-skills --skill data360-schema-get -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data360-schema-get/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add forcedotcom/sf-skills --skill data360-schema-get -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data360-schema-get/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install forcedotcom/sf-skills data360-schema-get
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data360-schema-get/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add forcedotcom/sf-skills --skill data360-schema-get -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/forcedotcom/sf-skills --path skills/data360-schema-get
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data360-schema-get/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add forcedotcom/sf-skills --skill data360-schema-get -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/forcedotcom/sf-skills/tree/HEAD/skills/data360-schema-get/SKILL.md

## Когда брать
- посмотреть все DLO в организации Data Cloud
- вытащить типы полей конкретного DMO
- найти первичный ключ и nullable-поля объекта
- отличить кастомные поля от системных вроде `cdp_sys_*`
- проверить, в каком DLO есть записи, а в каком ноль

## Примеры запросов агенту
- Покажи все DLO в организации myorg
- Дай схему полей Employee__dll в afvibe
- Какие DMO есть в myorg и какие поля у Individual__dlm

## Похожие
- [convex-schema-validator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/convex-schema-validator.md) — скилл · 3000 установок
- [dms-schema-conversion](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dms-schema-conversion.md) — скилл · 4700 установок
- [planetscale-schema-recommendations-agent-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/planetscale-schema-recommendations-agent-loop.md) — скилл · 1800 установок
- [database-schema](https://affpapa.org/nevibecode/skills/database-schema.md) — скилл · 302 установки
- [geo-schema](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-schema.md) — скилл · 915 установок
- [salesforce-developer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/salesforce-developer.md) — скилл · 4300 установок

Из того же набора: [forcedotcom/sf-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/forcedotcom/sf-skills.md) — 181 карточка

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md