# data-scientist

Скилл помогает проводить статистический анализ, строить ML-модели и объяснять результаты. Подходит для задач от EDA до подготовки моделей к развёртыванию.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 385 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/data-scientist
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-scientist

## Что делает

Скилл ведёт через рабочий процесс data science: уточняет цели и ограничения, помогает выбрать метод, проверить результат и оформить следующие шаги. Он охватывает исследовательский анализ данных, проверку гипотез, A/B-тесты, прогнозирование, кластеризацию и оценку моделей.

Внутри описаны подходы для Python, R и SQL, включая pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, statsmodels, dplyr и ggplot2. Также рассматриваются визуализация, дашборды, PySpark, базы данных, MLflow, FastAPI и Docker. Для задач на Python, R или SQL заранее проверьте, какой из этих стеков уже используется в проекте.

Скилл затрагивает маркетинговую, финансовую и операционную аналитику, а также NLP, компьютерное зрение и графовый анализ. Описание доходит до ETL/ELT и оркестрации пайплайнов, поэтому утверждать о возможностях за пределами этих разделов не стоит.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/data-scientist
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill data-scientist -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-scientist/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-scientist/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-scientist/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-scientist/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates data-scientist
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-scientist/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/data-scientist
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-scientist/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/data-scientist

## Когда брать
- провести исследовательский анализ данных
- проверить гипотезу или спланировать A/B-тест
- построить и сравнить ML-модели
- спрогнозировать временной ряд
- подготовить визуализацию или дашборд

## Примеры запросов агенту
- Проведи EDA для `sales.csv`, найди пропуски, выбросы и связи между признаками.
- Сравни модели для прогноза оттока клиентов и объясни вклад признаков.
- Спланируй A/B-тест: определи метрику, размер выборки и способ проверки результата.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

## Другие версии с тем же именем
- [data-scientist · borghei](https://affpapa.org/nevibecode/skills/borghei-data-scientist.md) — 440 установок
- [data-scientist · autohandai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/autohandai-data-scientist.md) — ★ 211

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 495 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md