# data-quality-checker

Скилл проверяет рыночные обзоры и статьи перед публикацией: масштаб цен, тикеры, даты, суммы аллокаций, единицы. Находки идут как предупреждения для ручной проверки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3300 установок · ★ 3267
- Автор: tradermonty
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/data-quality-checker/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-quality-checker

## Что делает

Скилл прогоняет markdown-документ с финансовыми данными через скрипт `check_data_quality.py` и ищет пять типов ошибок: несоответствие масштаба цен (ETF против фьючерсов), неверная запись тикеров, расхождение даты и дня недели, суммы аллокаций, не совпадающие со 100%, и путаница единиц. Работает с английским и японским текстом, нормализует полноширинные символы.

Запуск простой: `python3 skills/data-quality-checker/scripts/check_data_quality.py --file path/to/document.md --output-dir reports/`. Флаг `--checks` оставляет только нужные проверки, `--as-of` задаёт опорную дату для вывода года, если в документе его нет. На выходе два файла — JSON для машинной обработки и markdown-отчёт по уровням важности.

Нужен Python 3.9+, сторонние пакеты и ключи API не требуются. Проверка сумм аллокаций смотрит только проценты внутри разделов распределения, поэтому случайные проценты в тексте не трогает. Скрипт всегда завершается с кодом 0, даже когда находки есть: это значит, что в CI он не заблокирует публикацию, и решение остаётся за человеком.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill data-quality-checker -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-quality-checker/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-quality-checker/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill data-quality-checker -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-quality-checker/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill data-quality-checker -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-quality-checker/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install tradermonty/claude-trading-skills data-quality-checker
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-quality-checker/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill data-quality-checker -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --path skills/data-quality-checker
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-quality-checker/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill data-quality-checker -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/data-quality-checker/SKILL.md

## Когда брать
- поймать расхождение даты и дня недели до публикации
- заметить путаницу масштаба цен между ETF и фьючерсами
- сверить сумму аллокаций в разделе распределения
- проверить запись тикеров и единиц измерения
- прогнать переводной документ на английском или японском

## Примеры запросов агенту
- Проверь `reports/weekly_strategy.md` скиллом data-quality-checker
- Запусти data-quality-checker по файлу `market_summary.md`, только проверки price_scale и dates
- Прогони data-quality-checker с `--as-of 2026-02-28` для документа без года в датах

## Похожие
- [analyze-data-quality](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyze-data-quality.md) — скилл · 9 установок
- [data-quality-auditor](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/data-quality-auditor.md) — плагин · ★ 28733
- [data-quality-frameworks](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-quality-frameworks.md) — скилл · 11230 установок
- [crm-data-quality](https://affpapa.org/nevibecode/skills/crm-data-quality.md) — скилл · 1800 установок
- [data-engineering-study-material](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-engineering-study-material.md) — скилл · 2000 установок
- [data-analytics-skills-claude](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analytics-skills-claude.md) — скилл · 1300 установок

Из того же набора: [tradermonty/claude-trading-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/tradermonty/claude-trading-skills.md) — 73 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md