# data-model-creation

Описывает сущности базы через диаграммы Mermaid и создаёт структуры данных в Tencent CloudBase. Пригодится для визуального проектирования сложных связей до написания SQL.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1000 установок · ★ 77
- Автор: TencentCloudBase
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/TencentCloudBase/skills/tree/HEAD/skills/data-model-creation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-model-creation

## Что делает

Скилл помогает спроектировать схему данных из нескольких таблиц в виде диаграммы классов Mermaid `classDiagram`. Вместо прямого SQL агент сначала строит связи, типы полей вроде `x-enum` или `x-file` и обязательные ограничения, а затем регистрирует модель через инструмент `modifyDataModel`.

Разработчики пометили этот скилл как устаревший. Для обычных таблиц MySQL авторы рекомендуют обращаться к `relational-database-tool`, а для PostgreSQL и CloudBase PG — вызывать DDL через скилл `postgresql-development`. Встроенный вызов `modifyDataModel` умеет только создавать новые модели: обновлять уже существующие схемы инструмент пока не умеет.

Работать со скиллом стоит в составе общего плагина TencentCloudBase. Связанные инструкции подтягиваются из соседних папок по относительным путям вроде `../auth-tool-cloudbase/SKILL.md`, поэтому загружать удалённые файлы по HTTP агент не должен.

## Требования
- Работает с: PostgreSQL

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TencentCloudBase/skills --skill data-model-creation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-model-creation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-model-creation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TencentCloudBase/skills --skill data-model-creation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-model-creation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TencentCloudBase/skills --skill data-model-creation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-model-creation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install TencentCloudBase/skills data-model-creation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-model-creation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TencentCloudBase/skills --skill data-model-creation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/TencentCloudBase/skills --path skills/data-model-creation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-model-creation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TencentCloudBase/skills --skill data-model-creation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/TencentCloudBase/skills/tree/HEAD/skills/data-model-creation/SKILL.md

## Когда брать
- спроектировать связи между сущностями через диаграмму Mermaid
- подготовить структуру схемы данных CloudBase перед созданием таблиц
- проверить существующие модели через `manageDataModel`
- назначить специфичные типы полей вроде изображений, файлов и регионов

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй модель данных интернет-магазина с сущностями User и Order в виде Mermaid classDiagram
- Покажи существующие модели через manageDataModel
- Составь структуру данных для блога с авторами, статьями и тегами перед генерацией SQL

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [tencentcloudbase/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/tencentcloudbase/skills.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md