# data-engineering-study-material

Скилл-справочник по дата-инженерии: объясняет концепции, показывает примеры пайплайнов и готовит к собеседованиям.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2000 установок · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-engineering-study-material

## Что делает

Скилл подключает к агенту учебный материал по дата-инженерии. Внутри — разбор основ и архитектурных паттернов, примеры ETL/ELT на Python с `pandas` и `sqlalchemy`, проверки качества данных через Great Expectations, DAG для Apache Airflow, а также темы стриминга, батч-обработки, облачных платформ и оркестрации.

Срабатывает по триггерам вроде «объясни концепцию дата-инженерии» или «подготовь меня к собеседованию». Материал разложен по разделам: fundamentals, tools, architectures, pipelines, cloud-platforms, streaming, batch-processing, data-quality, orchestration, interview-prep, projects.

Это не пакет и не библиотека — репозиторий с текстами и примерами кода. Для запуска примеров из него нужны Python и зависимости вроде `pandas`, `sqlalchemy`, `great_expectations`, `apache-airflow`. Если вы ищете готовый инструмент, который сам гоняет данные, это не он: здесь вы читаете и разбираете код руками.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-engineering-study-material/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills data-engineering-study-material
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/data-engineering-study-material
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md

## Когда брать
- объяснить разницу между ETL и ELT на примере
- собрать учебный пайплайн из CSV в Postgres
- написать проверки качества данных для таблицы
- подготовиться к вопросам на собеседовании по дата-инженерии
- разобрать структуру DAG в Airflow

## Примеры запросов агенту
- объясни, как устроен ETL-пайплайн, и покажи пример на Python
- какие best practices есть для проверки качества данных?
- помоги подготовиться к собеседованию по дата-инженерии

## Похожие
- [senior-data-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/senior-data-engineer.md) — скилл · 1109 установок
- [airflow-dag-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/airflow-dag-patterns.md) — скилл · 11000 установок
- [checking-freshness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/checking-freshness.md) — скилл · 1000 установок
- [data-quality-frameworks](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-quality-frameworks.md) — скилл · 11230 установок
- [data-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-data-engineer.md) — субагент · 3194 установки
- [analyze-data-quality](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyze-data-quality.md) — скилл · 9 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 22 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md