# dashboarding

Скилл собирает и правит JSON дашбордов Grafana и отправляет их в HTTP API. Пригодится, когда панели нужно описать кодом, а не мышкой в UI.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 8500 установок · ★ 290
- Автор: grafana
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-core/dashboarding/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dashboarding

## Что делает

Скилл учит агента писать JSON дашборда Grafana: типы панелей (timeseries, stat, gauge, table, heatmap, logs, traces, node-graph), раскладка по 24-колоночной сетке `gridPos`, единицы измерения, пороги. Отдельно разобраны переменные — шаблонные, по датасорсу и связанные цепочкой, — а также трансформации `organize`, `calculateField` и `filterByValue`. Ссылки на панели и дашборды строятся через `${__field.labels.x}` и `${__from}`, аннотации — из Loki и Prometheus.

Работает это через HTTP API: агент собирает payload, проверяет его `jq`, отправляет `POST /api/dashboards/db` с `overwrite: true` и читает ответ. После каждой отправки скилл требует сверить вернувшийся `version` и сделать GET по `uid` дашборда — так видно, что панель действительно записалась, а не потерялась по дороге.

Что нужно заранее: доступный с машины стек Grafana (OSS, Enterprise или Cloud), токен с правом `dashboards:write` в заголовке `Authorization: Bearer <token>` и установленный `jq` для разбора ответов. Без токена с этим правом запросы просто не пройдут. Схема панелей, единиц и аннотаций лежит в `references/json-schema.md` внутри скилла — без неё агент будет угадывать поля.

## Требования
- Работает с: Grafana

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill dashboarding -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dashboarding/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dashboarding/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill dashboarding -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dashboarding/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill dashboarding -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dashboarding/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install grafana/skills dashboarding
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dashboarding/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill dashboarding -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/grafana/skills --path skills/grafana-core/dashboarding
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dashboarding/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill dashboarding -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-core/dashboarding/SKILL.md

## Когда брать
- собрать JSON дашборда для нового сервиса и запушить его через API
- добавить выпадающий список `$job` в существующий дашборд
- посчитать колонку «Error %» трансформацией `calculateField`
- наложить деплои на график аннотациями из Loki или Prometheus
- выгрузить JSON дашборда и проверить его после отправки по `uid`

## Примеры запросов агенту
- создай дашборд для метрики http_requests_total с разбивкой по status_code
- добавь в дашборд demo-svc-v1 переменную $job со списком сервисов
- покажи ошибки в процентах отдельной колонкой в таблице

## Похожие
- [grafana-dashboards](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboards.md) — скилл · 13097 установок
- [grafana-dashboard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboard.md) — скилл · 494 установки
- [mcp-grafana](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-grafana.md) — MCP-сервер · ★ 3598
- [grafana](https://affpapa.org/nevibecode/rules/grafana.md) — правило · ★ 3579
- [qdrant-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-qdrant-monitoring.md) — скилл · 1500 установок
- [monitoring-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/monitoring-observability.md) — скилл · 493 установки

Из того же набора: [grafana/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/grafana/skills.md) — 47 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md