# cuda-debugging

Ведёт агента по отладке CUDA: cuda-gdb, Compute Sanitizer, дампы GPU и разбор ошибок 700/702. Пригодится, когда ядро падает или даёт неверный результат.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 301 установка · ★ 267
- Автор: mohitmishra786
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/gpu/cuda-debugging/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda-debugging

## Что делает

Скилл описывает порядок действий при отладке CUDA-программ. Сборка для отладки идёт через `nvcc -G -g -O0`, а для сантайзеров хватает `-lineinfo -g -O2` — без `-G` cuda-gdb не встанет на точку останова в ядре, это первое, на чём спотыкаются.

Дальше идут автоматические проверки: `compute-sanitizer --tool memcheck` ловит выход за границы и утечки, `racecheck` — гонки в shared и global памяти, `initcheck` — чтение неинициализированной памяти, `synccheck` — потерянные `__syncthreads`. Для интерактивной сессии есть cuda-gdb: `info cuda kernels`, `cuda thread (0,0,0)`, пошаговое выполнение внутри ядра. Отдельный раздел — device-side `printf` с оговоркой про размер буфера и `cudaDeviceSynchronize()`.

Есть таблица кодов ошибок: 700 `cudaErrorIllegalAddress`, 701 `cudaErrorLaunchOutOfResources`, 702 `cudaErrorLaunchTimeout`, 719 `cudaErrorLaunchFailure`. Плюс разбор core dump через `CUDA_ENABLE_COREDUMP_ON_EXCEPTION` и дерево решений «падает или врёт». В конце — заметки про `CUDA_VISIBLE_DEVICES` и MIG.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cuda-debugging -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/cuda-debugging/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/cuda-debugging/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cuda-debugging -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/cuda-debugging/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cuda-debugging -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/cuda-debugging/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mohitmishra786/low-level-dev-skills cuda-debugging
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/cuda-debugging/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cuda-debugging -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --path skills/gpu/cuda-debugging
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/cuda-debugging/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cuda-debugging -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/gpu/cuda-debugging/SKILL.md

## Когда брать
- поймать выход за границы глобальной памяти в ядре
- разобраться с ошибкой 700 или 702 при запуске
- найти гонку между варпами в shared памяти
- пройти по коду ядра в cuda-gdb построчно
- прочитать GPU core dump после падения

## Примеры запросов агенту
- Собери проект с `-G -g -O0` и прогони `compute-sanitizer --tool memcheck`, покажи, где выход за границы
- Ядро падает с ошибкой 700, помоги разобраться через cuda-gdb
- Прогони `racecheck` и `synccheck` по этому ядру и объясни отчёт

## Похожие
- [cuda](https://affpapa.org/nevibecode/rules/cuda.md) — правило · ★ 3579
- [cuopt-install](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuopt-install.md) — скилл · 2500 установок
- [nemo-mbridge-perf-cpu-offloading](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-mbridge-perf-cpu-offloading.md) — скилл · 1800 установок
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка
- [mojo-gpu-fundamentals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mojo-gpu-fundamentals.md) — скилл · 2600 установок
- [agent-introspection-debugging](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-introspection-debugging.md) — скилл · 4700 установок

Из того же набора: [mohitmishra786/low-level-dev-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mohitmishra786/low-level-dev-skills.md) — 62 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md