# creating-openlineage-extractors

Скилл помогает настроить сбор OpenLineage для операторов Airflow без встроенной поддержки. Полезен, когда нужны метаданные уровня колонок или кастомная логика происхождения данных.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 933 установки · ★ 456
- Автор: astronomer
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/astronomer/agents/tree/HEAD/skills/creating-openlineage-extractors/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/creating-openlineage-extractors

## Что делает

Скилл объясняет два пути извлечения метаданных в Airflow: прямые методы OpenLineage в коде самого оператора и отдельные классы экстракторов на базе `BaseExtractor`. Первый вариант проще поддерживать, если оператор написан вами, а второй остаётся единственным выходом для сторонних библиотек, код которых изменить нельзя.

Внутри описана работа с методами `get_openlineage_facets_on_start` и `get_openlineage_facets_on_complete`, создание объектов `OperatorLineage` и `Dataset`, а также передача фасетов вроде `outputStatistics`. Для сторонних операторов показана структура экстрактора с методами `get_operator_classnames` и `_execute_extraction`.

В проектах на платформе Astro события OpenLineage собираются автоматически без дополнительной настройки транспорта: кастомный экстрактор достаточно зарегистрировать в `airflow.cfg` или через переменные окружения. Пользовательские экстракторы сложнее отлаживать, поэтому к ним стоит прибегать только при невозможности править сам оператор.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill creating-openlineage-extractors -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/creating-openlineage-extractors/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/creating-openlineage-extractors/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill creating-openlineage-extractors -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/creating-openlineage-extractors/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill creating-openlineage-extractors -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/creating-openlineage-extractors/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install astronomer/agents creating-openlineage-extractors
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/creating-openlineage-extractors/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill creating-openlineage-extractors -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/astronomer/agents --path skills/creating-openlineage-extractors
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/creating-openlineage-extractors/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill creating-openlineage-extractors -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/astronomer/agents/tree/HEAD/skills/creating-openlineage-extractors/SKILL.md

## Когда брать
- написать кастомный экстрактор OpenLineage для стороннего оператора Airflow
- добавить методы сбора метаданных напрямую в собственный оператор
- передать статистику строк и фасеты наборов данных после завершения таски
- настроить сбор происхождения данных уровня колонок

## Примеры запросов агенту
- Создай кастомный экстрактор OpenLineage для стороннего оператора PostgresOperator
- Добавь методы get_openlineage_facets в мой кастомный Airflow-оператор
- Как настроить OperatorLineage для отправки входных и выходных Dataset?

## Похожие
- [airflow-dag-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/airflow-dag-patterns.md) — скилл · 11000 установок
- [managed-airflow-dag-authoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/managed-airflow-dag-authoring.md) — скилл · 4100 установок
- [apache-airflow-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/apache-airflow-orchestration.md) — скилл · 2400 установок
- [datalineage-bigquery-asset-impact-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/datalineage-bigquery-asset-impact-analysis.md) — скилл · 6221 установка
- [data-engineering-study-material](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-engineering-study-material.md) — скилл · 2000 установок
- [creating-amazon-aurora-db-cluster-with-instances](https://affpapa.org/nevibecode/skills/creating-amazon-aurora-db-cluster-with-instances.md) — скилл · 6000 установок

Из того же набора: [astronomer/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/astronomer/agents.md) — 24 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md