# cpu-pipelines-and-hazards

Объясняет стадии конвейера CPU, конфликты данных и управления, проброс и простои. Пригодится, когда непонятно, почему горячий цикл тормозит.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 311 установок · ★ 267
- Автор: mohitmishra786
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/computer-architecture/cpu-pipelines-and-hazards/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cpu-pipelines-and-hazards

## Что делает

Скилл разбирает классический пятистадийный конвейер `IF → ID → EX → MEM → WB` и то, что его ломает. Конфликты данных RAW лечатся пробросом из `EX/MEM/WB`, WAR и WAW всплывают при переименовании регистров в процессорах с неупорядоченным исполнением. Конфликты управления разбираются через предсказание переходов и сброс неверно выбранных инструкций, цена ошибки равна глубине конвейера.

Есть структурные конфликты: нехватка функциональных устройств даёт простои даже без зависимостей. В практической части — пример с накоплением в одном регистре против нескольких аккумуляторов для роста ILP, разбор `perf stat -e instructions,cycles,stalls-frontend,stalls-backend` и таблица типичных симптомов: высокий `stalls-frontend` от промахов I-кэша, отсутствие выигрыша от развёртки при упоре в память, неверная модель циклов из-за игнорирования OoO.

Скилл ссылается на соседние темы: предсказание переходов, иерархию памяти, оптимизацию кэша, профилировщики Intel VTune и AMD uProf, планирование инструкций в ARM. Отдельно предупреждает: задержки MMIO не настраивают вставкой `NOP`. Профилирование требует `perf` и доступа к аппаратным счётчикам, а на виртуалках и в контейнерах счётчики часто недоступны — это повод проверить окружение до того, как доверять цифрам.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cpu-pipelines-and-hazards -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/cpu-pipelines-and-hazards/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/cpu-pipelines-and-hazards/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cpu-pipelines-and-hazards -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/cpu-pipelines-and-hazards/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cpu-pipelines-and-hazards -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/cpu-pipelines-and-hazards/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mohitmishra786/low-level-dev-skills cpu-pipelines-and-hazards
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/cpu-pipelines-and-hazards/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cpu-pipelines-and-hazards -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --path skills/computer-architecture/cpu-pipelines-and-hazards
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/cpu-pipelines-and-hazards/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill cpu-pipelines-and-hazards -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/computer-architecture/cpu-pipelines-and-hazards/SKILL.md

## Когда брать
- объяснить, почему порядок инструкций меняет пропускную способность
- разобрать RAW-зависимость в цикле на ассемблере и разорвать её
- связать метрики простоев из VTune со стадиями конвейера
- отличить упор в память от конфликта данных в горячем цикле
- найти причину резкого падения производительности в цикле

## Примеры запросов агенту
- /cpu-pipelines-and-hazards Explain RAW hazard in this ARM assembly loop and how to break it
- Покажи, где в этом цикле конфликт данных и как его убрать через несколько аккумуляторов
- Что означает высокий stalls-frontend в выводе perf stat для моего приложения?

## Похожие
- [golang-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/golang-performance.md) — скилл · 41900 установок
- [golang-benchmark](https://affpapa.org/nevibecode/skills/golang-benchmark.md) — скилл · 39500 установок
- [python-performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/python-performance-optimization.md) — скилл · 35675 установок
- [m10-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/m10-performance.md) — скилл · 3600 установок
- [perf-code-paths](https://affpapa.org/nevibecode/skills/perf-code-paths.md) — скилл · 1600 установок
- [go-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/go-performance.md) — скилл · 1200 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md