# cost-track

Считает расход токенов по сессии Claude Code, переводит их в доллары и сохраняет запись в неймспейсе cost-tracking. Нужен, когда хочется видеть цену работы, а не догадываться о ней.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 684 установки · ★ 79357
- Автор: ruvnet
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/ruvnet/ruflo/tree/HEAD/plugins/ruflo-cost-tracker/skills/cost-track/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cost-track

## Что делает

Скилл читает jsonl-файл активной сессии (`~/.claude/projects/<encoded-cwd>/<session>.jsonl`), суммирует `usage` из сообщений ассистента по каждой модели и считает стоимость по ценам из REFERENCE.md. Токены записи в кеш идут по ставке `cache_write`, чтения — по `cache_read`. Результат — запись с ключом `session-<sessionId>` в неймспейсе `cost-tracking` в AgentDB.

Запуск один: `node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/track.mjs` из корня проекта. Скрипт сам находит свежий jsonl по текущему каталогу, печатает markdown-сводку с разбивкой по моделям и тирам, потом пишет запись через `memory_store`. Нужны Node.js и доступ к MCP-инструменту памяти. Без записи в AgentDB останется только текст сводки: для этого есть `TRACK_DRY_RUN=1`.

Файл сессии — единственный источник цифр, и лежит он в каталоге Claude Code. На Cursor, Codex или Copilot такого файла может не оказаться, и тогда считать будет нечего, даже если скилл установлен. Это же и повод проверить запись после первого прогона: `cost-report` и `cost-optimize` берут данные только из `cost-tracking`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ruvnet/ruflo --skill cost-track -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/cost-track/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/cost-track/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ruvnet/ruflo --skill cost-track -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/cost-track/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ruvnet/ruflo --skill cost-track -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/cost-track/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install ruvnet/ruflo cost-track
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/cost-track/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ruvnet/ruflo --skill cost-track -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/ruvnet/ruflo --path plugins/ruflo-cost-tracker/skills/cost-track
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/cost-track/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ruvnet/ruflo --skill cost-track -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/ruvnet/ruflo/tree/HEAD/plugins/ruflo-cost-tracker/skills/cost-track/SKILL.md

## Когда брать
- узнать, во сколько обошлась прошедшая сессия
- разложить расход по моделям и тирам
- сохранить историю трат по разным проектам
- посмотреть, сколько ушло на запись в кеш и чтение из него
- отдать готовые цифры в `cost-report`

## Примеры запросов агенту
- Прогони cost-track по текущей сессии и покажи сводку по моделям
- Сколько мы потратили на opus в этом проекте — запусти cost-track
- Прогони `node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/track.mjs` с `TRACK_DRY_RUN=1`, запись в память пока не нужна

## Похожие
- [Agent Cost Report](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-cost-report.md) — скилл · 381 установка
- [agent-platform-tuning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-platform-tuning.md) — скилл · 8614 установок
- [trigger-cost-savings](https://affpapa.org/nevibecode/skills/trigger-cost-savings.md) — скилл · 2300 установок
- [caveman](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman.md) — скилл · 493 установки
- [ontology](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ontology.md) — скилл · 3700 установок
- [openclaw-history-ingest](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openclaw-history-ingest.md) — скилл · 2200 установок

Из того же набора: [ruvnet/ruflo](https://affpapa.org/nevibecode/by/ruvnet/ruflo.md) — 146 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md