# core-ml

Помогает встроить машинное обучение в приложения для iOS и macOS: Core ML, Vision, NaturalLanguage и обучение моделей в Create ML.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 414 установок · ★ 830
- Автор: rshankras
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/rshankras/claude-code-apple-skills/tree/HEAD/skills/core-ml/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/core-ml

## Что делает

Скилл включается, когда вы просите добавить распознавание объектов на фото, OCR, разбор тональности текста, классификацию звука или подключить готовую модель `.mlmodel` в проект Xcode. Сначала он задаёт вопросы через `AskUserQuestion`: какая задача нужна, есть ли обученная модель, какие требования по скорости. Дальше ищет в проекте уже существующий ML-код через `Glob` и `Grep` по `import CoreML`, `import Vision`, `import NaturalLanguage` — если что-то нашлось, спросит, расширять это или заменять.

Внутри есть отдельный разбор, когда брать Core ML, а когда Foundation Models из Apple Intelligence. Для типовых задач без своей модели он предлагает встроенные фреймворки: Vision для лиц, позы, штрихкодов и распознавания текста, NaturalLanguage для языка, сущностей и эмбеддингов. Для обучения описаны четыре сценария Create ML — изображения, текст, табличные данные, звук — с раскладкой данных по папкам и форматами вроде CSV и JSON.

Пригодятся базовые знания Swift и структуры Xcode-проекта: скилл пишет код и правит файлы, но не собирает приложение за вас. Проверьте deployment target заранее — Core ML просит iOS 11+, Vision тоже iOS 11+, а NaturalLanguage уже iOS 12+.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rshankras/claude-code-apple-skills --skill core-ml -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/core-ml/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/core-ml/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rshankras/claude-code-apple-skills --skill core-ml -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/core-ml/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rshankras/claude-code-apple-skills --skill core-ml -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/core-ml/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install rshankras/claude-code-apple-skills core-ml
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/core-ml/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rshankras/claude-code-apple-skills --skill core-ml -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/rshankras/claude-code-apple-skills --path skills/core-ml
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/core-ml/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rshankras/claude-code-apple-skills --skill core-ml -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/rshankras/claude-code-apple-skills/tree/HEAD/skills/core-ml/SKILL.md

## Когда брать
- подключить готовую модель `.mlmodel` в проект Xcode и вызвать предсказание
- распознать текст на изображении через `VNRecognizeTextRequest`
- определить тональность и язык текста без своей модели
- обучить классификатор изображений или звуков в Create ML
- выбрать между Core ML и Foundation Models для конкретной задачи

## Примеры запросов агенту
- Добавь в проект классификатор изображений на Core ML, модель лежит в `Models/`
- Нужен OCR по фото: сделай через Vision framework
- Помоги обучить модель классификации звуков в Create ML, данные разложены по папкам

## Похожие
- [Apple Shortcuts Integration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/apple-shortcuts-integration.md) — скилл · 4700 установок
- [hig-components-layout](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hig-components-layout.md) — скилл · 684 установки
- [hig-platforms](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hig-platforms.md) — скилл · 666 установок
- [apple-hig-expert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/apple-hig-expert.md) — скилл · 662 установки
- [core-data-expert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/core-data-expert.md) — скилл · 2500 установок
- [vision-framework](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vision-framework.md) — скилл · 3800 установок

Из того же набора: [rshankras/claude-code-apple-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/rshankras/claude-code-apple-skills.md) — 17 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md