# convex-optimize

Скилл проводит аудит существующего приложения на Convex и предлагает план правок: безопасность, масштаб, обновления компонентов, наблюдаемость.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 36000 установок · ★ 68
- Автор: convex
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/convex/agent-skills/tree/HEAD/skills/convex-optimize/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/convex-optimize

## Что делает

Скилл сначала находит приложение: каталог `convex/`, схему и тип развёртывания — анонимное или облачное. Дальше он не считает баллы сам, а берёт готовый отчёт у `launch-readiness` — тот собирает оценки по authz, reviewer, advisor и insights и выдаёт упорядоченный план исправлений. В этом и смысл: optimize работает с результатом, а не повторяет проверки заново.

К отчёту добавляются обновления. Скилл запускает `check-updates` по закреплённым компонентам `@convex-dev/*` и вносит устаревшие в тот же план. Если в отчёте видно, что в продакшене не ловится ошибок, он предложит поставить `sentinel`. Потом показывает общий план — оценка, исправления, апгрейды, наблюдаемость, и риски безопасности с потерей данных идут первыми.

Меняет файлы скилл только после явного подтверждения и никогда не катит правки в чужой продакшен сам. После применения он прогоняет оценку заново и показывает разницу в баллах. Работать он будет там, где есть каталог `convex/` и установленный набор скиллов из `convex/agent-skills`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-optimize -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/convex-optimize/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/convex-optimize/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-optimize -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/convex-optimize/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-optimize -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/convex-optimize/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install convex/agent-skills convex-optimize
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/convex-optimize/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-optimize -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/convex/agent-skills --path skills/convex-optimize
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/convex-optimize/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-optimize -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/convex/agent-skills/tree/HEAD/skills/convex-optimize/SKILL.md

## Когда брать
- оценить готовность приложения на Convex к запуску
- найти устаревшие компоненты `@convex-dev/*` и обновить их
- закрыть дыры в авторизации до выхода в продакшен
- настроить отлов ошибок в продакшене
- проверить, что правки не сломали безопасность

## Примеры запросов агенту
- проведи аудит моего приложения на Convex и покажи план исправлений
- какие компоненты `@convex-dev/*` устарели и что с ними делать
- в отчёте нет отлова ошибок в продакшене — что поставить

## Похожие
- [convex-security-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/convex-security-audit.md) — скилл · 1500 установок
- [convex-security-check](https://affpapa.org/nevibecode/skills/convex-security-check.md) — скилл · 2700 установок
- [convex](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mindrally-convex.md) — скилл · 651 установка
- [vercel-optimize](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-optimize.md) — скилл · 111200 установок
- [agents-optimize](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agents-optimize.md) — скилл · 2000 установок
- [dd-audit-ai-activity](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dd-audit-ai-activity.md) — скилл · 433 установки

Из того же набора: [convex/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/convex/agent-skills.md) — 32 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md