# convex-agent

Ставит в приложение на Convex бэкенд для ИИ-агента: долгие треды, история сообщений, вызовы инструментов и поиск по векторам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 35900 установок · ★ 68
- Автор: convex
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/convex/agent-skills/tree/HEAD/skills/convex-agent/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/convex-agent

## Что делает

Скилл ведёт агента по шагам: установить `@convex-dev/agent` и `@convex-dev/ai-sdk-provider`, добавить компонент агента в `convex.config.ts`, описать инструменты и инструкции, создать треды и стримить сообщения. История хранится в Convex, поэтому она переживает перезапуск и обновляется реактивно.

Модели по умолчанию вызываются через Convex AI Gateway: `languageModel: convexGateway("provider/model")`. Ключ провайдера держит Convex, так что получать и ротировать его не нужно. Но есть условие: нужен convex 1.45+ на деплое Convex Cloud и платный план. На бесплатном, при self-hosted или локальном бэкенде шлюз недоступен, и тогда скилл предлагает звать SDK провайдера с ключом из окружения Convex через микро-возможность `env`.

Для RAG документы встраиваются в векторный индекс и достаются внутри инструмента. Вложения шлюз пока не отдаёт, поэтому ключ провайдера эмбеддингов придётся положить в `env`. Вызовы модели идут в actions, при необходимости с `'use node'`. Ключ никогда не должен попадать на клиент.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-agent -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/convex-agent/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/convex-agent/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-agent -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/convex-agent/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-agent -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/convex-agent/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install convex/agent-skills convex-agent
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/convex-agent/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-agent -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/convex/agent-skills --path skills/convex-agent
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/convex-agent/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add convex/agent-skills --skill convex-agent -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/convex/agent-skills/tree/HEAD/skills/convex-agent/SKILL.md

## Когда брать
- добавить в приложение на Convex бэкенд для ИИ-агента
- хранить треды и историю сообщений между запросами
- собрать RAG-поиск по документам через векторный индекс
- подключить вызовы инструментов к агенту
- вызвать модель без собственного ключа LLM

## Примеры запросов агенту
- добавь в проект агента на @convex-dev/agent с тредами и стримингом сообщений
- настрой RAG: встрой документы в векторный индекс и доставай их в инструменте
- переведи вызовы модели на convexGateway, ключ провайдера не нужен

## Похожие
- [convex-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/convex-agents.md) — скилл · 1500 установок
- [elite-longterm-memory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/elite-longterm-memory.md) — скилл · 2400 установок
- [convex](https://affpapa.org/nevibecode/skills/waynesutton-convex.md) — скилл · 5700 установок
- [hybrid-search-implementation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hybrid-search-implementation.md) — скилл · 10800 установок
- [rag-architect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/httpsgithubcomjeffallan-rag-architect.md) — скилл · 4700 установок
- [elasticsearch-onboarding](https://affpapa.org/nevibecode/skills/elasticsearch-onboarding.md) — скилл · 4300 установок

Из того же набора: [convex/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/convex/agent-skills.md) — 32 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md