# context-optimization

Расширяет полезную ёмкость окна контекста через маскировку вывода инструментов, переиспользование KV-кеша, сжатие и разбиение задач между субагентами.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 356 установок · ★ 18216
- Автор: muratcankoylan
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering/tree/HEAD/skills/context-optimization/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/context-optimization

## Что делает

Скилл применяет четыре стратегии по порядку приоритета. Первая — оптимизация KV-кеша: структурирует промпт так, чтобы стабильные части (системный промпт, определения инструментов) стояли в префиксе и переиспользовались движком вывода, экономя токены и задержку. Вторая — маскировка наблюдений: заменяет многословный вывод инструментов компактной ссылкой, когда их назначение выполнено, а исходник остаётся доступен по запросу. Третья — сжатие: суммирует накопленный контекст в дайджест, когда заполнение превышает порог. Четвёртая — партиционирование: делит работу между субагентами с изолированными контекстами, если одно окно не вмещает задачу.

Скилл требует дисциплины измерений: сначала замерить утилизацию, потом оптимизировать, потом замерить эффект. Системный промпт сжимать нельзя — его удаление вызывает непредсказуемую деградацию поведения модели. Вывод инструментов потребляет основную долю токенов в траектории агента, поэтому маскировка даёт самый большой прирост ёмкости.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/context-optimization/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/context-optimization/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/context-optimization/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/context-optimization/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering context-optimization
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/context-optimization/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --path skills/context-optimization
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/context-optimization/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering/tree/HEAD/skills/context-optimization/SKILL.md

## Когда брать
- сократить расход токенов без потери качества ответа
- переиспользовать закешированные тензоры Key/Value в префиксе
- замаскировать старый вывод инструментов, оставив ссылку на полный текст
- разбить задачу между субагентами, когда одно окно не вмещает
- сжать контекст в дайджест при заполнении выше порога

## Примеры запросов агенту
- Оптимизируй структуру промпта под переиспользование KV-кеша
- Замаскируй вывод инструментов старше трёх реплик, оставь ссылки
- Контекст заполнен, сожми его и продолжи с дайджестом

## Похожие
- [context-compression](https://affpapa.org/nevibecode/skills/context-compression.md) — скилл · 1400 установок
- [omni-context-rtk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/omni-context-rtk.md) — скилл · 984 установки
- [api-response-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/api-response-optimization.md) — скилл · 484 установки
- [omni-compression](https://affpapa.org/nevibecode/skills/omni-compression.md) — скилл · 1000 установок
- [steno-mode](https://affpapa.org/nevibecode/skills/steno-mode.md) — скилл · 32 установки
- [image-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aj-geddes-image-optimization.md) — скилл · 656 установок

Из того же набора: [muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/by/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering.md) — 3 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md