# configuring-guardrails

Скилл для настройки guardrails в Celigo: проверки PII, модерация контента и оценка записей через ИИ. Пригодится, когда интеграция пропускает чувствительные данные.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2900 установок · ★ 4
- Автор: celigo
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/celigo/ai/tree/HEAD/skills/configuring-guardrails/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/configuring-guardrails

## Что делает

Guardrail в Celigo — это проверка безопасности и соответствия, которая применяется к данным, идущим через интеграцию. Скилл помогает создавать и редактировать такие проверки: детекцию PII, модерацию контента и правила на базе ИИ. Хранятся они как импорты с `adaptorType: "GuardrailImport"` и доступны через API `/v1/imports`, но в интерфейсе Celigo для них есть отдельная страница.

Типов три. `pii` ищет персональные данные по списку сущностей (email, SSN, номера карт, телефоны) и умеет возвращать замаскированную копию записи при `pii.mask: true` — маскирование не включается само. `moderation` сверяет контент с категориями вроде вражды, насилия или домогательств. `ai_agent` прогоняет данные через модель по вашим инструкциям; массив `tools` там должен быть пустым, иначе сохранение падает с 422 `guardrail_tools_not_allowed`. Чувствительность задаёт `confidenceThreshold` от 0 до 1, по умолчанию 0.7: ниже значение — больше срабатываний и больше ложных.

Главное, что стоит понять до проектирования: guardrail выносит вердикт (`flagged: true|false`), но ничего с записью не делает. Блокировка, отправка на проверку или отбрасывание — это маршрутизация родителя: потока, эндпоинта API или Tool. Ничего из ответа guardrail не попадёт в следующие шаги, пока родитель не напишет маппинг ответа. `_connectionId` нужен только для BYOK в типе `ai_agent`; без него встроенные провайдеры работают лишь с моделями, которые размещает платформа.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add celigo/ai --skill configuring-guardrails -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/configuring-guardrails/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/configuring-guardrails/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add celigo/ai --skill configuring-guardrails -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/configuring-guardrails/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add celigo/ai --skill configuring-guardrails -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/configuring-guardrails/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install celigo/ai configuring-guardrails
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/configuring-guardrails/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add celigo/ai --skill configuring-guardrails -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/celigo/ai --path skills/configuring-guardrails
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/configuring-guardrails/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add celigo/ai --skill configuring-guardrails -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/celigo/ai/tree/HEAD/skills/configuring-guardrails/SKILL.md

## Когда брать
- найти персональные данные в записях до записи в целевую систему
- замаскировать email и номера карт в ответе интеграции
- отсеять оскорбительный или опасный контент по категориям
- описать бизнес-правило проверки обычным текстом и отдать его модели
- настроить порог срабатывания, чтобы снизить число ложных отметок

## Примеры запросов агенту
- создай guardrail типа pii для сканирования email и номеров карт
- добавь модерацию контента с категориями violence и harassment
- настрой ai_agent guardrail с инструкцией проверять сумму заказа

## Похожие
- [nemo-guardrails](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-guardrails.md) — скилл · 944 установки
- [referral-abuse-guardrails](https://affpapa.org/nevibecode/skills/referral-abuse-guardrails.md) — скилл · 13100 установок
- [wa-guardrails](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wa-guardrails.md) — скилл · 357 установок
- [docker-destructive-guardrails](https://affpapa.org/nevibecode/skills/docker-destructive-guardrails.md) — скилл · 1000 установок
- [discord-bot](https://affpapa.org/nevibecode/skills/discord-bot.md) — скилл · 5300 установок
- [ai-agent-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-agent-builder.md) — скилл · 4800 установок

Из того же набора: [celigo/ai](https://affpapa.org/nevibecode/by/celigo/ai.md) — 17 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md