# comps-analysis

Собирает в Excel таблицу сравнения публичных компаний: операционные метрики, мультипликаторы оценки и статистический бенчмаркинг по выборке.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2300 установок · ★ 40780
- Автор: anthropics · официальный репозиторий Anthropic
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/HEAD/plugins/agent-plugins/market-researcher/skills/comps-analysis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/comps-analysis

## Что делает

Скилл ведёт агента по шагам: сначала структура листа с заголовками, потом сырые данные, затем формулы метрик и мультипликаторов, и только в конце статистика. Каждый производный показатель — формула со ссылкой на ячейку с исходным числом, а не вписанное значение. Поэтому при правке выручки или цены акции пересчитывается вся таблица.

Данные берутся по жёсткому приоритету. Если подключены MCP-серверы S&P Kensho, FactSet или Daloopa, скилл работает только через них. Веб-поиск как основной источник не используется: у него нет проверяемости и следа цитирования, которых требует такой анализ. Без этих MCP остаются Bloomberg Terminal и отчёты SEC EDGAR.

Внутри есть пример `examples/comps_example.xlsx` — на нём показывают уровень строгости и структуру разделов, но копировать оформление один в один не стоит. Скилл сначала спрашивает про аудиторию и ключевой вопрос, а потом подбирает метрики. Для частных компаний без публичных аналогов, сильно диверсифицированных холдингов и стартапов без выручки подход не подходит.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill comps-analysis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/comps-analysis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/comps-analysis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill comps-analysis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/comps-analysis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill comps-analysis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/comps-analysis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install anthropics/financial-services comps-analysis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/comps-analysis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill comps-analysis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/anthropics/financial-services --path plugins/agent-plugins/market-researcher/skills/comps-analysis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/comps-analysis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill comps-analysis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/HEAD/plugins/agent-plugins/market-researcher/skills/comps-analysis/SKILL.md

## Когда брать
- собрать таблицу сравнения публичных компаний для оценки
- посчитать мультипликаторы оценки по группе аналогов
- найти компании с завышенной или заниженной оценкой на фоне отрасли
- подготовить материал к инвестиционному комитету
- сделать обзор сектора с бенчмаркингом по метрикам

## Примеры запросов агенту
- Построй сравнительный анализ для трёх публичных компаний из сектора облачных сервисов, данные возьми из FactSet MCP
- Собери таблицу мультипликаторов оценки по аналогам и отметь выбивающиеся значения
- Сделай обзор сектора с операционными метриками и статистикой по выборке

## Похожие
- [data-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analysis.md) — скилл · 7900 установок
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tfriedel-xlsx.md) — скилл · 2500 установок
- [excel-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/excel-automation.md) — скилл · 1500 установок
- [document-processing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/document-processing.md) — скилл · 1300 установок
- [agent-xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-xlsx.md) — скилл · 766 установок
- [kimi-xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/kimi-xlsx.md) — скилл · 430 установок

Из того же набора: [anthropics/financial-services](https://affpapa.org/nevibecode/by/anthropics/financial-services.md) — 61 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md