# company-tearsheet

Собирает подтверждённый факт-лист по публичной компании на основе отчётов и рыночных данных. Пригодится перед моделированием DCF или подготовкой инвестиционного меморандума.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · ★ 7604
- Автор: OpenAI · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/public-equity-investing/skills/company-tearsheet/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/company-tearsheet

## Что делает

Скилл формирует базовый профиль публичного эмитента без домыслов и догадок. Он классифицирует компанию, извлекает сегменты выручки, структуру капитала, ключевые метрики и свежие события. Агент берёт факты из отчётности, стенограмм звонков с инвесторами и рыночных выгрузок. Каждая цифра получает чёткую метку происхождения вроде `Reported` или `Derived`. Выдумывать недостающие мультипликаторы или показатели скилл прямо запрещает.

Результат отдаётся текстом в чат либо отдельным компактным HTML-файлом. Это именно базовый профиль, а не инвестиционная рекомендация или готовая DCF-модель. Если исходные финансовые таблицы замусорены, скилл обращается к нормализаторам `financials-normalizer` или `excel-data-cleaner`. Для непубличных стартапов, фондов или контрагентов логика не рассчитана: на таких задачах агент обязан сразу перенаправлять запрос в другие воркфлоу.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill company-tearsheet -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/company-tearsheet/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill company-tearsheet -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/company-tearsheet/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/company-tearsheet/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/company-tearsheet/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins company-tearsheet
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/company-tearsheet/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/public-equity-investing/skills/company-tearsheet
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/company-tearsheet/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/public-equity-investing/skills/company-tearsheet/SKILL.md

## Когда брать
- составить базовый профиль публичного эмитента по отчётам регулятора
- разметить финансовые метрики статусами достоверности и источниками
- подготовить фактуру перед расчётом мультипликаторов или DCF
- сгенерировать компактный HTML-тиршит по компании

## Примеры запросов агенту
- Собери тиршит по Apple на основе последних квартальных отчётов и звонков инвесторов.
- Подготовь базовый профиль эмитента в формате HTML с разметкой источников для метрик.

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121600 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 114000 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 83400 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79900 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 68400 установок
- [humanizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/blader-humanizer.md) — скилл · 10600 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 593 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md