# competitor-analysis

Собирает позиционирование, цены и пробелы конкурентов по домену или категории. Работает без аккаунтов, точнее — с подключённым Cogny MCP.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 111
- Автор: Cogny AI
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills/tree/HEAD/skills/competitor-analysis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cogny-ai-competitor-analysis

## Что делает

Скилл запускается слэш-командой `/competitor-analysis` и принимает компанию или URL: `/competitor-analysis hubspot.com` разбирает одного игрока, `/competitor-analysis "marketing automation tools"` — целую категорию. Сначала он ищет 4–6 конкурентов через веб-поиск, потом обходит их главные страницы и собирает заголовки, аудиторию, цены, отзывы клиентов. Дальше смотрит, кто что занимает в поиске, и сводит всё в таблицу с блоком про поисковое доминирование.

Без аккаунтов скилл работает на `WebSearch` и `WebFetch` — это базовый режим. Если подключён Cogny MCP, к делу добавляются данные Semrush, Ahrefs, Brave Search и проверка видимости в ответах ИИ: пересечение по ключевым словам, платные запросы, Domain Rating, доля в ответах ассистентов. Каждый подключённый провайдер заменяет догадку цифрой. Semrush и Ahrefs считают трафик по-разному, поэтому в отчёте рядом с DR стоит пометка «Domain Rating by Ahrefs».

Проверки видимости в ИИ тратят кредиты — за один запуск можно выставить `engines`, чтобы не улететь в минус. Реклама в Google через веб-поиск не видна: скилл отправляет в Ads Transparency Center, но ключевые слова там не показываются, так что ставки по брендовым запросам остаются неподтверждёнными.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill competitor-analysis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/competitor-analysis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill competitor-analysis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill competitor-analysis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install cognyai/claude-code-marketing-skills competitor-analysis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/competitor-analysis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill competitor-analysis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills --path skills/competitor-analysis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill competitor-analysis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills/tree/HEAD/skills/competitor-analysis/SKILL.md

## Когда брать
- собрать список реальных конкурентов по домену или категории
- сравнить цены и модели тарификации у нескольких игроков
- найти пробелы в позиционировании и неохваченные сегменты
- посмотреть, какие страницы приносят конкурентам трафик
- проверить, упоминают ли бренд в ответах ИИ-ассистентов

## Примеры запросов агенту
- Разбери конкурентов для hubspot.com и покажи таблицу с ценами и позиционированием
- Проанализируй категорию «marketing automation tools» и найди, какой сегмент никто не занимает
- Проверь видимость нашего бренда в ответах ИИ по запросу «best CRM for startups»

## Похожие
- [competitor-alternatives](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-alternatives.md) — скилл · 600 установок
- [semrush-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/semrush-research.md) — скилл · 486 установок
- [content-gap-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openclaudia-content-gap-analysis.md) — скилл · 453 установки
- [competitor-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-research.md) — скилл · 1300 установок
- [Analook — Competitor Intelligence](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/analook-competitor-intelligence.md) — MCP-сервер · ★ 111
- [devrel-competitor-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/devrel-competitor-analysis.md) — скилл · 10100 установок

## Другие версии с тем же именем
- [competitor-analysis · every-app](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-analysis.md) — 6600 установок
- [competitor-analysis · phuryn](https://affpapa.org/nevibecode/skills/phuryn-competitor-analysis.md) — 3800 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md