# performance

Скилл помогает находить узкие места в производительности Flows и проверять изменения замерами. Используйте его при лишних перерисовках, медленных запросах или большом объёме данных.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 6
- Автор: cognitedata
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/cognitedata/builder-skills/tree/HEAD/skills/performance/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cognitedata-performance

## Что делает

Сначала скилл предлагает собрать показатели production-сборки, Lighthouse и React Profiler, а затем искать лишние перерисовки. Для подтверждённых проблем он предлагает мемоизацию значений и обработчиков; `React.memo` — только для компонентов, которые Profiler показал как лишний рендер. Измерения до и после здесь обязательны: без них нельзя понять, помогла ли правка.

Скилл также проверяет запросы к DMS и обработку результатов. Для чтения с фильтрами предлагает `instances.query`, для полнотекстового поиска — `instances.search`; фильтры и лимиты переносит в API-запрос вместо фильтрации загруженного массива в браузере. Это повод внимательно проверить замену `instances.list`: для записи и синхронизации скилл оставляет этот API.

Отдельная проверка ищет обращения к чат-моделям по строкам DMS: вместо множества completion-вызовов предлагается одно сообщение агенту. В описанной схеме для вызовов на элемент указаны пределы 5 и 50, кеширование по ключу и запуск по действию пользователя. Примеры команд сборки используют `pnpm`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognitedata/builder-skills --skill performance -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/performance/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/performance/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognitedata/builder-skills --skill performance -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/performance/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognitedata/builder-skills --skill performance -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/performance/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install cognitedata/builder-skills performance
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/performance/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognitedata/builder-skills --skill performance -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/cognitedata/builder-skills --path skills/performance
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/performance/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognitedata/builder-skills --skill performance -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/cognitedata/builder-skills/tree/HEAD/skills/performance/SKILL.md

## Когда брать
- найти компоненты с лишними перерисовками
- заменить чтение DMS через `instances.list` на запрос с фильтрами
- перенести фильтрацию результатов из браузера в API
- сократить вызовы чат-модели по строкам DMS
- сравнить показатели до и после правок

## Примеры запросов агенту
- Проверь `src/components/AssetTable.tsx` на лишние перерисовки и сначала зафиксируй показатели.
- Найди в приложении чтение DMS через `instances.list` и перенеси подходящие фильтры в запросы API.
- Проверь, не вызывается ли чат-модель отдельно для каждой строки DMS, и сравни производительность до и после изменений.

## Похожие
- [gsap-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gsap-performance.md) — скилл · 69900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [golang-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/golang-performance.md) — скилл · 41900 установок
- [animation-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/animation-performance.md) — скилл · 36800 установок
- [python-performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/python-performance-optimization.md) — скилл · 35675 установок
- [fixing-motion-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/fixing-motion-performance.md) — скилл · 26900 установок

Из того же набора: [cognitedata/builder-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/cognitedata/builder-skills.md) — 24 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md