# coding-agent-docs-optimization

Готовит документацию SDK, API или протокола так, чтобы кодинг-агент собрал интеграцию с первого раза и без человека рядом.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 10300 установок · ★ 5
- Автор: Samuel Berthe
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/samber/developer-relations-skills/tree/HEAD/skills/coding-agent-docs-optimization/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/coding-agent-docs-optimization

## Что делает

Скилл ведёт себя как инженер документации, у которого читатель — не человек, а агент. У агента нет памяти о прошлой странице, он не видит скриншоты, у него жёсткий бюджет контекста и привычка выдумывать правдоподобные вызовы API, если настоящих рядом нет. Поэтому скилл сначала проверяет, что документация вообще доступна: делает запросы с нужными user-agent и смотрит коды ответа. CDN, который по умолчанию режет ИИ-краулеров, тихо ломает все следующие шаги — это повод проверить политику ботов до аудита текста.

Дальше идёт холодный прогон: свежий агент без предварительных знаний, источники ограничены опубликованными страницами, по одному прогону на задачу из фиксированного набора. Каждый корректирующий ход записывается. Потом скилл инвентаризирует, что агент уже может достать: индексный файл, markdown-версии страниц, машиночитаемые спецификации, версионированную точку входа, doc-комментарии в SDK. Каждый пункт помечается как есть, частично или нет.

Правки вносятся только в те страницы, на которых прогоны споткнулись. Находка по задаче, которую агент прошёл, в список не попадает, даже если чинить её легко. Спецификацию аннотируют там, где из неё вырос выдуманный параметр или неверный вызов. Новые точки входа публикуют и анонсируют в README, навигации и заголовках ответа. Скилл покрывает страницы документации, спецификации и doc-комментарии SDK; цитирование в ИИ-поиске и инструкции для контрибьюторов репозитория — отдельные задачи.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add samber/developer-relations-skills --skill coding-agent-docs-optimization -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/coding-agent-docs-optimization/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/coding-agent-docs-optimization/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add samber/developer-relations-skills --skill coding-agent-docs-optimization -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/coding-agent-docs-optimization/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add samber/developer-relations-skills --skill coding-agent-docs-optimization -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/coding-agent-docs-optimization/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install samber/developer-relations-skills coding-agent-docs-optimization
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/coding-agent-docs-optimization/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add samber/developer-relations-skills --skill coding-agent-docs-optimization -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/samber/developer-relations-skills --path skills/coding-agent-docs-optimization
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/coding-agent-docs-optimization/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add samber/developer-relations-skills --skill coding-agent-docs-optimization -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/samber/developer-relations-skills/tree/HEAD/skills/coding-agent-docs-optimization/SKILL.md

## Когда брать
- проверить, отдаёт ли CDN документацию ИИ-краулерам
- поймать выдуманные агентом вызовы API и найти их источник в спецификации
- собрать холодный прогон агента по фиксированному набору задач
- добавить llms.txt и markdown-версии страниц
- расставить приоритеты правок по числу проваленных прогонов

## Примеры запросов агенту
- Проверь, сможет ли агент подключить наш SDK только по опубликованной документации
- Прогони холодный тест по этим пяти задачам интеграции и запиши, где агент ошибся
- Добавь llms.txt и markdown-версии страниц, потом анонсируй их в README и навигации

## Похожие
- [api-docs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/api-docs.md) — скилл · 891 установка
- [adding-api-docs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/adding-api-docs.md) — скилл · 413 установок
- [create-llms](https://affpapa.org/nevibecode/skills/create-llms.md) — скилл · 9200 установок
- [update-llms](https://affpapa.org/nevibecode/skills/update-llms.md) — скилл · 8800 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md