# clip

Помогает применять CLIP для классификации изображений, поиска по смыслу и сопоставления картинки с текстом без дообучения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 957 установок · ★ 13956
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/18-multimodal/clip/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/clip

## Что делает

Скилл описывает работу с CLIP от OpenAI: модель сопоставляет изображения и текст, классифицирует картинку по заданным меткам и строит эмбеддинги для поиска. Её можно использовать для проверки визуального контента, поиска изображений по текстовому запросу и получения матрицы сходства для пакета файлов.

В примерах загружается модель `ViT-B/32`, изображения проходят штатную предобработку, а признаки нормализуются перед сравнением косинусной близости. Эмбеддинги можно сохранить в Chroma или FAISS. Для кода нужны `transformers`, `torch` и `pillow`.

CLIP лучше работает с широкими категориями и подробными текстовыми метками. Для мелких деталей, подсчёта объектов и координат на изображении это плохой выбор, потому что модель анализирует картинку целиком и не возвращает ограничивающие рамки.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill clip -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/clip/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/clip/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill clip -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/clip/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill clip -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/clip/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs clip
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/clip/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill clip -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --path 18-multimodal/clip
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/clip/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill clip -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/18-multimodal/clip/SKILL.md

## Когда брать
- классифицировать изображение без размеченного набора данных
- сопоставить фотографию с набором текстовых меток
- найти похожие изображения по текстовому описанию
- проверить картинку на нежелательный или жестокий контент
- сохранить эмбеддинги изображений в Chroma или FAISS

## Примеры запросов агенту
- Используй скилл clip и классифицируй `photo.jpg` по меткам «собака», «кошка», «птица», «автомобиль».
- Примени clip, чтобы найти среди `img1.jpg`, `img2.jpg` и `img3.jpg` изображения с закатом над океаном.
- Используй clip для проверки `photo.jpg` на безопасный, нежелательный и жестокий контент.

## Похожие
- [tao-finetune-clip](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-finetune-clip.md) — скилл · 1600 установок
- [tao-finetune-cosmos-embed](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-finetune-cosmos-embed.md) — скилл · 1600 установок
- [Computer Vision](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-vision.md) — скилл · 499 установок
- [opus-clip](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opus-clip.md) — скилл · 593 установки
- [vision-sft](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vision-sft.md) — скилл · 2600 установок
- [expo-app-clip](https://affpapa.org/nevibecode/skills/expo-app-clip.md) — скилл · 19800 установок

Из того же набора: [orchestra-research/ai-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/orchestra-research/ai-research-skills.md) — 66 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md