# clinical-trials-database

Ищет клинические исследования в базе ClinicalTrials.gov через REST API v2. Помогает подбирать исследования по диагнозу, препарату, фазе и статусу набора пациентов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2400 установок · ★ 3329
- Автор: google-deepmind
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/google-deepmind/science-skills/tree/HEAD/skills/clinical_trials_database/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/clinical-trials-database

## Что делает

Скилл обращается к ClinicalTrials.gov API v2 через обёртку `scripts/clinical_trials_api.py`. Скрипт сам контролирует лимиты запросов к серверу и поддерживает фильтрацию по фазам (PHASE1–PHASE4), статусу (RECRUITING, COMPLETED), спонсорам и возрастным группам без составления сырых запросов.

Для запуска требуется установленный инструмент `uv` в переменной PATH. Обязательным параметром поиска служит флаг `--output`, куда сохраняется JSON. Записи исследований бывают огромными, поэтому автор рекомендует заранее ограничивать список полей ключом `--fields` и проверять объём выборки через `--count-total`.

Перед первым запросом нужно создать файл `.licenses/clinical_trials_database_LICENSE.txt` с подтверждением условий сервиса. Напрямую слать запросы в базу в обход локального скрипта нельзя, иначе легко упереться в лимиты API.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill clinical-trials-database -a claude-code
```
```bash
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill clinical_trials_database -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/clinical_trials_database/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/clinical_trials_database/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill clinical_trials_database -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/clinical_trials_database/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill clinical_trials_database -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/clinical_trials_database/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install google-deepmind/science-skills clinical_trials_database
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/clinical_trials_database/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill clinical_trials_database -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/google-deepmind/science-skills --path skills/clinical_trials_database
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/clinical_trials_database/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill clinical_trials_database -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/google-deepmind/science-skills/tree/HEAD/skills/clinical_trials_database/SKILL.md

## Когда брать
- найти активные клинические испытания по конкретному препарату
- отфильтровать исследования по фазе, возрастной группе и статусу
- подсчитать общее число испытаний для выбранного заболевания
- выгрузить данные протокола и критерии включения в файл JSON

## Примеры запросов агенту
- Найди третью фазу испытаний муковисцидоза со статусом RECRUITING через clinical-trials-database
- Посчитай число исследований с препаратом пембролизумаб через scripts/clinical_trials_api.py
- Выгрузи краткие описания и критерии включения для онкологических испытаний в /tmp/trials.json

## Похожие
- [tooluniverse-clinical-trial-matching](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-clinical-trial-matching.md) — скилл · 404 установки
- [tooluniverse-clinical-trial-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-clinical-trial-design.md) — скилл · 456 установок
- [clinical-trial-protocol-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/clinical-trial-protocol-skill.md) — скилл · 448 установок
- [clinicaltrials-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/clinicaltrials-skill.md) — скилл · 13 установок
- [exploratory-data-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/exploratory-data-analysis.md) — скилл · 279 установок
- [database-lookup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/database-lookup.md) — скилл · 2100 установок

Из того же набора: [google-deepmind/science-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/google-deepmind/science-skills.md) — 39 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md