# opentelemetry

Скилл с паттернами OpenTelemetry: трейсы, метрики, логи, проброс контекста и пайплайны Collector. Пригодится, когда сервис пора инструментировать, а не гадать по логам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 635 установок · ★ 78
- Автор: Claude MPM Team
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills/tree/HEAD/universal/observability/opentelemetry/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/claude-mpm-team-opentelemetry

## Что делает

Скилл описывает, как инструментировать сервис через OpenTelemetry и вывозить OTLP-трейсы, метрики и логи через Collector. Внутри три справочника: `references/concepts.md` про сигналы, проброс контекста, сэмплирование и семантические конвенции, `references/collector-and-otlp.md` про пайплайны, процессоры и tail sampling, `references/instrumentation-and-troubleshooting.md` про ручные спаны, ловушки проброса, кардинальность и отладку.

Быстрый старт состоит из пяти шагов: задать `service.name`, подключить автоинструментирование, настроить экспорт OTLP, развернуть Collector и связать логи с trace ID. Ресурсные атрибуты советует стандартизировать сразу — `service.name`, `service.version`, `deployment.environment`, иначе потом не свести данные по окружениям. Ручные спаны и корреляция логов идут после автоинструментирования, не вместо него.

Скилл не вызывается пользователем: `user-invocable: false` и `disable-model-invocation: true`, так что как слэш-команду его не запустить — он подхватывается агентом по контексту задачи. Входная точка занимает около 150 токенов, полный текст — примерно 9000, при лимите контекста 900. Дополнительных инструментов не требует.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill opentelemetry -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/opentelemetry/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/opentelemetry/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill opentelemetry -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/opentelemetry/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill opentelemetry -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/opentelemetry/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install bobmatnyc/claude-mpm-skills opentelemetry
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/opentelemetry/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill opentelemetry -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --path universal/observability/opentelemetry
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/opentelemetry/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill opentelemetry -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills/tree/HEAD/universal/observability/opentelemetry/SKILL.md

## Когда брать
- разложить трейсы, метрики и логи по одному сервису
- настроить экспорт OTLP через Collector вместо привязки к вендору
- связать строки логов с trace ID при разборе инцидента
- выбрать сэмплирование и не утонуть в кардинальности метрик
- найти ошибку в пробросе контекста между сервисами

## Примеры запросов агенту
- добавь автоинструментирование OpenTelemetry в этот сервис и настрой экспорт OTLP
- почему в логах нет trace ID — проверь проброс контекста по references/concepts.md
- собери пайплайн Collector с tail sampling для этих сервисов

## Похожие
- [opentelemetry-net-instrumentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opentelemetry-net-instrumentation.md) — скилл · 408 установок
- [observability-and-instrumentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-and-instrumentation.md) — скилл · 54800 установок
- [otel-instrumentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dash0-otel-instrumentation.md) — скилл · 972 установки
- [groundcover-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/groundcover-cli.md) — скилл · 8900 установок
- [Observability taste](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/observability-taste.md) — промпт · ★ 174597
- [azure-monitor-opentelemetry-exporter-py](https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-monitor-opentelemetry-exporter-py.md) — скилл · 1 установка

## Другие версии с тем же именем
- [opentelemetry · codewithmukesh](https://affpapa.org/nevibecode/skills/codewithmukesh-opentelemetry.md) — 2800 установок
- [opentelemetry · grafana](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opentelemetry.md) — 6100 установок
- [opentelemetry · bagelhole](https://affpapa.org/nevibecode/skills/devops-skills-opentelemetry.md) — 339 установок

Из того же набора: [bobmatnyc/claude-mpm-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/bobmatnyc/claude-mpm-skills.md) — 65 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md