# chebi-skill

Скилл обращается к ChEBI 2.0 API для поиска веществ, просмотра записей и перехода по онтологии. Пригодится, когда нужны краткие сведения о соединении.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · 13 установок · ★ 7596
- Автор: OpenAI · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/life-science-research/skills/chebi-skill/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/chebi-skill

## Что делает

Скилл ищет вещества по текстовому запросу, получает запись по идентификатору ChEBI и просматривает дочерние или родительские элементы онтологии. Для поиска использует маршрут `es_search/`, для записи соединения — `compound/<CHEBI:id>/`; также доступны сведения о структуре. Результаты по умолчанию возвращаются как краткая сводка в Markdown.

Все обращения к ChEBI выполняет скрипт `scripts/rest_request.py`: он читает JSON из stdin, где нужны `base_url` и `path`. В запросе указывается адрес `https://www.ebi.ac.uk`. Если нужен машинно-читаемый ответ, попросите агента вернуть исходный JSON. Для сохранения необработанного ответа предусмотрены `save_raw` и `raw_output_path`.

Это скилл для Codex и ChatGPT, но команда установки ниже предназначена для Codex. Поскольку обращения идут через скрипт, запросы к ChEBI без `scripts/rest_request.py` он не выполняет.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill chebi-skill -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/chebi-skill/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill chebi-skill -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/chebi-skill/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/chebi-skill/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/chebi-skill/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins chebi-skill
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/chebi-skill/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/life-science-research/skills/chebi-skill
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/chebi-skill/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/life-science-research/skills/chebi-skill/SKILL.md

## Когда брать
- найти химическое вещество по текстовому запросу
- получить запись соединения по идентификатору ChEBI
- просмотреть дочерние элементы онтологии
- найти родительские элементы соединения
- получить метаданные о структуре вещества

## Примеры запросов агенту
- Найди в ChEBI сведения о кофеине и кратко изложи результат.
- Получи запись для `CHEBI:27732` и покажи основные сведения.
- Покажи дочерние элементы онтологии для `CHEBI:27732`.

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 422 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md