# chatting-with-aws-devops-agent

Скилл отправляет вопросы AWS DevOps Agent для разбора затрат, архитектуры и диагностики. Подходит для короткого диалога по облачной инфраструктуре.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1500 установок · ★ 3282
- Автор: aws
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/plugins/aws-agents-for-devsecops/skills/chatting-with-aws-devops-agent/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/chatting-with-aws-devops-agent

## Что делает

Скилл обращается к AWS DevOps Agent через `aws_devops_agent__chat` и получает ответ в рамках одной сессии. Он разбирает затраты, архитектуру, топологию, зависимости, аудит безопасности и поиск ранбуков. К сообщению можно добавить сведения из локального проекта: IaC-файлы, ошибки, метрики или данные о последнем деплое.

Для продолжения разговора используется `aws_devops_agent__send_message` с `execution_id` из первого ответа. Старые сессии доступны через `aws_devops_agent__list_chats`. При маршрутизации через AgentSpace с SigV4 сначала вызывается `list_agent_spaces`, затем `agent_space_id` передаётся всем обращениям к инструментам.

Для вопросов об инциденте это не основной путь: при глубоком расследовании скилл переключается на `investigating-incidents-with-aws-devops-agent`. Если удалённый MCP-сервер недоступен, применяется `aws-mcp` с командами AWS CLI. Ответы агента могут содержать команды или код, поэтому запускать их можно только после явного подтверждения пользователя.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill chatting-with-aws-devops-agent -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/chatting-with-aws-devops-agent/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/chatting-with-aws-devops-agent/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill chatting-with-aws-devops-agent -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/chatting-with-aws-devops-agent/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill chatting-with-aws-devops-agent -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/chatting-with-aws-devops-agent/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws chatting-with-aws-devops-agent
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/chatting-with-aws-devops-agent/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill chatting-with-aws-devops-agent -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path plugins/aws-agents-for-devsecops/skills/chatting-with-aws-devops-agent
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/chatting-with-aws-devops-agent/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill chatting-with-aws-devops-agent -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/plugins/aws-agents-for-devsecops/skills/chatting-with-aws-devops-agent/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать причины ошибок сервиса
- проверить архитектуру AWS
- сопоставить ресурсы в топологии
- найти ранбуки по вопросу
- сравнить варианты конфигурации

## Примеры запросов агенту
- Проверь архитектуру сервиса и его зависимости в AWS.
- Покажи топологию `checkout-service` с ALB и RDS.
- Сравни затраты с учётом файлов Terraform и политики масштабирования.

## Похожие
- [mastering-aws-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mastering-aws-cli.md) — скилл · 2400 установок
- [aws-resource-query](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-resource-query.md) — скилл · 47 установок
- [aws-vpc](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-vpc.md) — скилл · 328 установок
- [aws-lambda-functions](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-lambda-functions.md) — скилл · 614 установок
- [cloudformation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudformation.md) — скилл · 310 установок
- [aws-ami-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-ami-builder.md) — скилл · 3200 установок

Из того же набора: [aws/agent-toolkit-for-aws](https://affpapa.org/nevibecode/by/aws/agent-toolkit-for-aws.md) — 133 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md