# cargo-segmentation

Скилл для работы с сегментами Cargo: сохраняет именованные фильтры над моделью и считает, сколько записей в них попадает. Пригодится, когда агенту нужно собрать аудиторию для рассылки или экспорта.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 6000 установок · ★ 20
- Автор: getcargo
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/getcargohq/cargo-skills/tree/HEAD/cargo-segmentation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-segmentation

## Что делает

Сегмент в Cargo — это именованный фильтр над одной моделью, сохранённый с именем, `modelUuid` и слагом. Он отвечает на вопрос «какие записи мне нужны», и дальше на него ссылаются batch-запуски, триггеры play и выгрузки. Сам фильтр — это JSON вида `{conjonction, groups[].conditions[]}`, и без сохранения он живёт только до конца вызова.

Скилл закрывает весь цикл: `segment list`, `create`, `update`, `remove`, `fetch` и `download` для разовых запросов, плюс `change list` и `change fetch`, чтобы увидеть, сколько записей добавилось, обновилось или ушло между синхронизациями. Отдельно стоит запомнить про `conjonction` — французское написание обязательно на обоих уровнях, и опечатка в `conjunction` роняет вызов с ошибкой 400. Группа с пустым `conditions` тоже не пройдёт: чтобы взять всё, оставьте `groups` пустым.

Перед созданием сегмента скилл советует сначала посмотреть, что уже есть в воркспейсе: `segment list`, `storage model list`, `storage column list`. Сегменты, которые play создаёт сам, помечены `fromPlay: true` и называются `GENERATED_PLAY_SEGMENT` — их не трогают руками. Для работы нужен `@cargo-ai/cli` из npm и вход через `cargo-ai login --email`, `--oauth` или токен. Если задача — прогнать что-то по сегменту, выгрузить строки или написать SQL напрямую, это уже другие скиллы: `cargo-orchestration`, `cargo-analytics`, `cargo-storage`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-segmentation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/cargo-segmentation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/cargo-segmentation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-segmentation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/cargo-segmentation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-segmentation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/cargo-segmentation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install getcargohq/cargo-skills cargo-segmentation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/cargo-segmentation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-segmentation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/getcargohq/cargo-skills --path cargo-segmentation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/cargo-segmentation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-segmentation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/getcargohq/cargo-skills/tree/HEAD/cargo-segmentation/SKILL.md

## Когда брать
- сохранить фильтр над моделью как именованный сегмент
- посчитать, сколько компаний попадает под условие
- собрать аудиторию для batch-запуска или триггера play
- посмотреть, кто добавился и ушёл между синхронизациями
- выгрузить записи сегмента в CSV

## Примеры запросов агенту
- собери сегмент из контактов, у которых employee_count больше 100
- сколько компаний подходит под этот фильтр?
- покажи, что изменилось в сегменте Closed-Won с прошлого синка

## Похожие
- [sales-account-segmentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-account-segmentation.md) — скилл · 25700 установок
- [developer-segmentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/developer-segmentation.md) — скилл · 10300 установок
- [source-part-segmentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/source-part-segmentation.md) — скилл · 727 установок
- [list-segment-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/list-segment-builder.md) — скилл · 1000 установок
- [cargo-workflows](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-workflows.md) — скилл · 558 установок
- [crm-client-lifecycle](https://affpapa.org/nevibecode/skills/crm-client-lifecycle.md) — скилл · 657 установок

Из того же набора: [getcargohq/cargo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/getcargohq/cargo-skills.md) — 19 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md