# cargo-ai

Скилл для работы с ИИ-агентами в Cargo прямо из чата: создать агента, задать модель и промпт, подключить базу знаний и MCP-серверы, задеплоить релиз.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 9900 установок · ★ 20
- Автор: getcargo
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/getcargohq/cargo-skills/tree/HEAD/cargo-ai/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-ai

## Что делает

Скилл учит агента командной строке `cargo-ai` из пакета `@cargo-ai/cli`. Через него создаются и правятся агенты, выбирается языковая модель и температура, пишется системный промпт, к агенту прикрепляется знание для RAG, подключаются MCP-серверы, управляются воспоминания и выкатываются релизы. Все команды печатают JSON в stdout, ошибки возвращают ненулевой код с полем `errorMessage`.

Перед созданием агента с нуля скилл советует посмотреть `cargo-ai ai template list` — там лежат готовые шаблоны с промптом, моделью и температурой. Отдельной команды `template get` нет, всё возвращает `list`. Операции, создающие запуск или батч, асинхронные: нужен флаг `--wait-until-finished` либо опрос соответствующего `get`.

Для работы нужен установленный `@cargo-ai/cli` и вход в аккаунт. Авторизация идёт через `cargo-ai login --email` с кодом на почту, через `--oauth` в браузере или по API-токену для CI. Перед любой записью стоит выполнить `cargo-ai whoami` и убедиться, что активен нужный воркспейс. Загрузка самих файлов знаний и сборка библиотек — это домен `content`, им занимается другой скилл, `cargo-content`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-ai -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/cargo-ai/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/cargo-ai/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-ai -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/cargo-ai/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-ai -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/cargo-ai/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install getcargohq/cargo-skills cargo-ai
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/cargo-ai/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-ai -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/getcargohq/cargo-skills --path cargo-ai
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/cargo-ai/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getcargohq/cargo-skills --skill cargo-ai -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/getcargohq/cargo-skills/tree/HEAD/cargo-ai/SKILL.md

## Когда брать
- создать агента и задать ему модель с температурой
- прикрепить базу знаний к агенту для RAG
- подключить MCP-сервер к агенту
- посмотреть, что агент помнит, и поправить воспоминание
- выкатить черновик релиза агента в прод

## Примеры запросов агенту
- создай агента Lead Researcher и поставь ему модель gpt-4o
- подключи MCP-сервер Internal Tools к этому агенту
- покажи воспоминания агента и удали устаревшее

## Похожие
- [cargo-workflows](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-workflows.md) — скилл · 558 установок
- [convex-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/convex-agents.md) — скилл · 1500 установок
- [cargo-fuzz](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-fuzz.md) — скилл · 5400 установок
- [cli-anything-comfyui](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cli-anything-comfyui.md) — скилл · 546 установок
- [agent-eval](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-eval.md) — скилл · 4500 установок
- [notebooklm](https://affpapa.org/nevibecode/skills/giuseppe-trisciuoglio-notebooklm.md) — скилл · 3500 установок

Из того же набора: [getcargohq/cargo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/getcargohq/cargo-skills.md) — 19 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md