# cache-efficiency

Скилл разбирает, окупается ли кэширование промптов: считает долю попаданий в кэш, соотношение записи и чтения и траты по каждому из них.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 1121
- Автор: hoangsonww
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor/tree/HEAD/plugins/ccam-analytics/skills/cache-efficiency/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/cache-efficiency

## Что делает

Скилл работает с данными дашборда Agent Monitor. Он берёт суммарные токены из `/api/analytics`, разбивку по сессиям из `/api/sessions`, а деньги — из `/api/pricing/cost`. На выходе — отчёт в Markdown с таблицами: доля попаданий в кэш, сколько токенов записано и сколько прочитано, как эти суммы делятся в долларах. Отдельный раздел — десять сессий с самым плохим переиспользованием.

Формула простая: `cache_hit_rate = total_cache_read / (total_cache_read + total_input)`, а `cache_reuse = total_cache_read / total_cache_write`. Если reuse меньше единицы, вы платите за кэш, который почти не читаете обратно. Запись в кэш стоит дороже чтения, и она тарифицируется даже тогда, когда блок так и не переиспользовали. Токены считаются как эффективные суммы `current + baseline`, поэтому данные до компакции не теряются.

Скилл принимает аргумент: пусто — анализ по всем данным, либо период вроде «today», ID сессии для сужения выборки, либо цель наподобие «hit rate > 80%». Без запущенного Agent Monitor с его API скилл работать не сможет: все четыре эндпоинта — его собственные.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor --skill cache-efficiency -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/cache-efficiency/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/cache-efficiency/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor --skill cache-efficiency -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/cache-efficiency/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor --skill cache-efficiency -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/cache-efficiency/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor cache-efficiency
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/cache-efficiency/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor --skill cache-efficiency -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor --path plugins/ccam-analytics/skills/cache-efficiency
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/cache-efficiency/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor --skill cache-efficiency -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor/tree/HEAD/plugins/ccam-analytics/skills/cache-efficiency/SKILL.md

## Когда брать
- посчитать долю попаданий в кэш промптов по всем сессиям
- найти сессии, где запись в кэш сильно превышает чтение
- разложить расходы на кэш по чтению и записи в долларах
- оценить, сколько сэкономит рост доли попаданий
- разобрать одну конкретную сессию с плохим переиспользованием

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй эффективность кэша промптов за эту неделю
- Покажи сессии с самым плохим переиспользованием кэша
- Разбери сессию `abc123` — почему у неё мало чтений из кэша?

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [hoangsonww/claude-code-agent-monitor](https://affpapa.org/nevibecode/by/hoangsonww/claude-code-agent-monitor.md) — 20 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md