# c4-codebase-architecture

Скилл разбирает репозиторий и собирает документацию по модели C4: контекст системы, контейнеры, компоненты. Пригодится, когда надо понять чужой проект или объяснить свой новым людям.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 24
- Автор: lmammino
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/lmammino/c4-codebase-architecture-skill/tree/HEAD/skills/c4-codebase-architecture/SKILL.md
- Обновлён: 2026-04-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/c4-codebase-architecture

## Что делает

Агент проходит по репозиторию в шесть фаз: сначала определяет границы системы, затем находит исполняемые и разворачиваемые единицы, связи между ними, внешние системы и действующих лиц, и только потом разбивает ключевые контейнеры на компоненты. На выходе — контекстная диаграмма, диаграмма контейнеров, одна-две диаграммы компонентов и текст с допущениями и открытыми вопросами. Исходники диаграмм агент пишет на Mermaid, PlantUML или Structurizr DSL, если попросить.

Скилл отделяет наблюдения от догадок: то, что видно в коде, помечается как факт, выводы из него — как предположение. Когда осмотра не хватает, агент задаёт вопросы пачками по 3–7 штук, а не выпытывает по одному. Уровень детализации он подбирает по репозиторию: для простого сервиса компонентную схему разворачивать не станет.

Полезнее всего там, где в репозитории есть не только код: манифесты пакетов, инфраструктура как код, дескрипторы развёртывания, спецификации API, конфиги CI/CD, тесты. На одном исходном коде границы системы и бизнес-смысл часто не выводятся, поэтому без ответов на вопросы агента документация останется неполной. Полную диаграмму уровня кода скилл не строит, если её не запросить явно.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lmammino/c4-codebase-architecture-skill --skill c4-codebase-architecture -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/c4-codebase-architecture/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/c4-codebase-architecture/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lmammino/c4-codebase-architecture-skill --skill c4-codebase-architecture -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/c4-codebase-architecture/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lmammino/c4-codebase-architecture-skill --skill c4-codebase-architecture -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/c4-codebase-architecture/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lmammino/c4-codebase-architecture-skill c4-codebase-architecture
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/c4-codebase-architecture/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lmammino/c4-codebase-architecture-skill --skill c4-codebase-architecture -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lmammino/c4-codebase-architecture-skill --path skills/c4-codebase-architecture
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/c4-codebase-architecture/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lmammino/c4-codebase-architecture-skill --skill c4-codebase-architecture -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lmammino/c4-codebase-architecture-skill/tree/HEAD/skills/c4-codebase-architecture/SKILL.md

## Когда брать
- разобраться в незнакомом репозитории перед первой правкой
- собрать контекстную диаграмму системы и её внешних зависимостей
- описать контейнеры: сервисы, базы, очереди, воркеры
- разложить крупный контейнер на компоненты по зонам ответственности
- сравнить задуманную архитектуру с той, что реально в коде

## Примеры запросов агенту
- Разбери этот репозиторий и сделай документацию по C4: контекст системы и контейнеры
- Собери диаграмму контейнеров и исходник на Mermaid, отметь допущения и открытые вопросы
- Разложи сервис `api` на компоненты и объясни, за что отвечает каждый

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md