# data-analysis

Скилл разбирает загруженные таблицы Excel и CSV: показывает структуру, считает статистику и выполняет SQL-запросы через DuckDB.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3600 установок · ★ 84435
- Автор: bytedance
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/bytedance/deer-flow/tree/HEAD/skills/public/data-analysis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/bytedance-data-analysis

## Что делает

Скилл работает поверх DuckDB — аналитического SQL-движка, который запускается прямо в процессе Python. Каждый лист Excel становится отдельной таблицей, а CSV-файл — таблицей с именем файла без расширения. Файлы из разных источников доступны в одном запросе, поэтому их можно соединять между собой.

Внутри один скрипт `analyze.py` с тремя действиями: `inspect` показывает листы, колонки, типы и первые строки, `query` выполняет произвольный SQL, `summary` считает статистику по числовым и строковым колонкам. Результат можно выгрузить в CSV, JSON или Markdown — формат определяется по расширению файла.

Перед запуском нужно поставить зависимости тем же интерпретатором, который будет выполнять скрипт: `python -m pip install duckdb openpyxl`. Без любого из этих пакетов скрипт просто завершится с подсказкой об установке. Ещё момент: если целевой файл уже существует, он будет перезаписан без предупреждения.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bytedance/deer-flow --skill data-analysis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-analysis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-analysis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bytedance/deer-flow --skill data-analysis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-analysis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bytedance/deer-flow --skill data-analysis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-analysis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install bytedance/deer-flow data-analysis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-analysis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bytedance/deer-flow --skill data-analysis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/bytedance/deer-flow --path skills/public/data-analysis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-analysis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bytedance/deer-flow --skill data-analysis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/bytedance/deer-flow/tree/HEAD/skills/public/data-analysis/SKILL.md

## Когда брать
- посмотреть структуру и типы колонок в чужом Excel-файле
- посчитать суммы и средние по категориям
- соединить данные из двух разных файлов одним запросом
- выгрузить отфильтрованные строки в CSV или Markdown
- разобрать книгу с несколькими листами как отдельные таблицы

## Примеры запросов агенту
- Посмотри структуру файла `data.xlsx` и скажи, какие в нём листы и колонки
- Посчитай по листу `Sales` сумму выручки по категориям и месяцам
- Соедини таблицы из `sales.csv` и `customers.csv` по идентификатору клиента и выгрузи результат в `joined.md`

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

## Другие версии с тем же именем
- [data-analysis · claude-office-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analysis.md) — 7900 установок
- [data-analysis · akillness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/akillness-data-analysis.md) — 598 установок

Из того же набора: [bytedance/deer-flow](https://affpapa.org/nevibecode/by/bytedance/deer-flow.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md