# build-with-exa

Подсказывает агенту, какой эндпоинт Exa выбрать и как собрать запрос: поиск, извлечение контента, ответы, Agent API.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3600 установок · ★ 63
- Автор: Exa
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/exa-labs/agent-skills/tree/HEAD/skills/build-with-exa/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/build-with-exa

## Что делает

Скилл описывает поверхность API Exa и помогает агенту не гадать с формой запроса. Внутри — разбор эндпоинтов `/search`, `/contents`, `/answer`, `/agent`, Monitors API и Websets, а также рекомендации по SDK `exa-py` и `exa-js`. Есть отдельные справочные файлы: по поиску, агенту, снапшотам и миграции с Websets на Agent API.

Главное правило, которое скилл проводит последовательно: по умолчанию идёт `/search`, а всё остальное подключается только под конкретную задачу. Рекомендуемый запрос — это `query` плюс `contents: { highlights: true }`. Остальные поля вроде `numResults`, `category`, `includeDomains` или `maxAgeHours` добавляются лишь тогда, когда задача этого прямо требует. Извлечение контента — совет, а не серверное умолчание: без `contents` в результатах будут только заголовок, URL и даты.

Для работы нужен ключ `EXA_API_KEY` в переменной окружения, а SDK ставятся через `pip install exa-py` или `npm install exa-js`. Если продукт обязан держать Zero Data Retention, это повод проверить выбор эндпоинта: `/search`, `/contents`, `/answer` и `/agent` поддерживают ZDR, а Websets и `/monitors` — нет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add exa-labs/agent-skills --skill build-with-exa -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/build-with-exa/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/build-with-exa/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add exa-labs/agent-skills --skill build-with-exa -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/build-with-exa/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add exa-labs/agent-skills --skill build-with-exa -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/build-with-exa/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install exa-labs/agent-skills build-with-exa
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/build-with-exa/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add exa-labs/agent-skills --skill build-with-exa -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/exa-labs/agent-skills --path skills/build-with-exa
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/build-with-exa/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add exa-labs/agent-skills --skill build-with-exa -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/exa-labs/agent-skills/tree/HEAD/skills/build-with-exa/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать эндпоинт Exa под конкретную задачу
- собрать запрос к `/search` без лишних полей
- вытащить структурированные поля из найденных страниц через `outputSchema`
- перевести существующую интеграцию с Websets на Agent API
- получить содержимое страницы на прошлую дату через `snapshotAsOf`

## Примеры запросов агенту
- подбери эндпоинт Exa для поиска по документации и напиши запрос на Python
- нужно вытащить из статей сумму финансирования — собери запрос к `/search` с outputSchema
- перепиши наш код с Websets на Agent API

## Похожие
- [exa-search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-exa-search.md) — скилл · 1700 установок
- [cli-anything-exa](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cli-anything-exa.md) — скилл · 491 установка
- [exa-web-search-free](https://affpapa.org/nevibecode/skills/exa-web-search-free.md) — скилл · 2800 установок
- [upstash-search-js](https://affpapa.org/nevibecode/skills/upstash-search-js.md) — скилл · 1200 установок
- [azure-search-documents-ts](https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-search-documents-ts.md) — скилл · 1 установка
- [exa](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/exa.md) — плагин · ★ 5163

Из того же набора: [exa-labs/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/exa-labs/agent-skills.md) — 2 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md