# briesearch

Собирает доказательства из документации, веба, репозиториев и локального кода, а затем отдаёт отчёт со ссылками на источники. Пригодится перед выбором библиотеки или проверкой фактов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 643 установки · ★ 19
- Автор: paulnsorensen
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/paulnsorensen/easy-cheese/tree/HEAD/skills/briesearch/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/briesearch

## Что делает

Скилл принимает ваш запрос как исследовательский вопрос и проходит шесть шагов: классификация, план, маршрутизация, сбор, синтез, остановка. Сначала он определяет нужные типы источников и глубину — `quick`, `standard` или `deep`. Потом строит план с подзапросами и критериями остановки. Затем выбирает маршруты провайдеров и фиксирует бюджет вызовов до первого запроса.

На этапе сбора скилл проверяет URL маршрутом, который возвращает сырой текст страницы, и не цитирует пересказ модели. Каждый вызов попадает в манифест с провайдером, инструментом и статусом, поэтому повторный поиск по тому же запросу не запускается. Тяжёлые выборки уходят в отдельный субагент-`researcher`, чтобы сырой контент не забивал родительский контекст. Если подходящего воркера нет, сбор идёт на месте.

Результат — абзац синтеза, таблица утверждений с доказательствами, открытые вопросы и уровень уверенности: `certain`, `speculating` или `don't know`. Скилл не реализует то, что нашёл, и не превращает цитаты в проектные решения. Внутри есть ссылки на другие файлы набора — `references/routing.md`, `references/synthesis.md`, `references/safety.md` и общий `../cheese/references/ask-user-question.md`, — так что без всего набора `easy-cheese` скилл работать не будет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add paulnsorensen/easy-cheese --skill briesearch -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/briesearch/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/briesearch/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add paulnsorensen/easy-cheese --skill briesearch -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/briesearch/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add paulnsorensen/easy-cheese --skill briesearch -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/briesearch/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install paulnsorensen/easy-cheese briesearch
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/briesearch/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add paulnsorensen/easy-cheese --skill briesearch -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/paulnsorensen/easy-cheese --path skills/briesearch
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/briesearch/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add paulnsorensen/easy-cheese --skill briesearch -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/paulnsorensen/easy-cheese/tree/HEAD/skills/briesearch/SKILL.md

## Когда брать
- собрать доказательства из документации перед выбором библиотеки
- сравнить два инструмента и увидеть, чем они отличаются
- проверить, поддерживается ли ещё нужный репозиторий
- подкрепить план ссылками на первоисточники
- найти актуальные данные по быстро меняющейся теме

## Примеры запросов агенту
- /briesearch сравнить Prisma и Drizzle для нового проекта
- /briesearch что нового в последних версиях Playwright
- /briesearch поддерживается ли ещё эта библиотека

## Похожие
- [research-with-sources](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-with-sources.md) — скилл · 826 установок
- [learning-product](https://affpapa.org/nevibecode/skills/learning-product.md) — скилл · 626 установок
- [firecrawl-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-deep-research.md) — скилл · 35400 установок
- [tavily-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tavily-research.md) — скилл · 22000 установок
- [deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/199-biotechnologies-deep-research.md) — скилл · 10200 установок
- [paper-spine](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-spine.md) — скилл · 1200 установок

Из того же набора: [paulnsorensen/easy-cheese](https://affpapa.org/nevibecode/by/paulnsorensen/easy-cheese.md) — 10 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md