# brand-monitoring

Скилл собирает упоминания бренда в Reddit, Google News, YouTube и DuckDuckGo, считает тональность и показывает всплески негатива.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1100 установок · ★ 1258
- Автор: Nexscope AI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills/tree/HEAD/brand-monitoring/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/brand-monitoring

## Что делает

Скилл запускает `scripts/monitor.py` и обходит четыре источника: Reddit через публичный JSON API, Google News через RSS, DuckDuckGo через Instant Answer API, YouTube через HTML и RSS. По каждому бренду собирается объём упоминаний, разбивка по площадкам, тональность (позитив, нейтраль, негатив), частотные слова и сравнение с конкурентами по доле голоса. Базовый режим работает без ключа API.

Есть детекция кризиса: при доле негатива выше 40% скилл помечает ситуацию как кризис и советует отвечать немедленно, в диапазоне 20–40% — разобраться в источниках. Отчёт приходит с графиком тренда за 7 дней и списком всплесков.

Стабильность источников разная. Google News и DuckDuckGo отдают данные предсказуемо, а Reddit упирается в лимиты запросов, YouTube разбирается из HTML и может сломаться при смене разметки. Если мониторите часто, закладывайте паузы между запусками. Для проверки без реальных запросов есть демо-режим `--demo`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/brand-monitoring/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/brand-monitoring/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/brand-monitoring/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/brand-monitoring/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install nexscope-ai/eCommerce-Skills brand-monitoring
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/brand-monitoring/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills --path brand-monitoring
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/brand-monitoring/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills/tree/HEAD/brand-monitoring/SKILL.md

## Когда брать
- собрать упоминания бренда с четырёх площадок в один отчёт
- оценить долю негатива и поймать всплеск в день, когда он начался
- сравнить долю голоса с конкурентами
- вытащить частотные слова из отзывов и обсуждений
- сделать недельный отчёт по динамике упоминаний

## Примеры запросов агенту
- Запусти brand-monitoring для моего бренда за последние 7 дней
- Сравни упоминания моего бренда с конкурентами CompA и CompB в Reddit и Google News
- Прогони brand-monitoring в демо-режиме, хочу посмотреть формат отчёта

## Похожие
- [tracking-brand-sentiment-across-platforms](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tracking-brand-sentiment-across-platforms.md) — скилл · 767 установок
- [brand-monitor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/brand-monitor.md) — скилл · 442 установки
- [geo-brand-mentions](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-brand-mentions.md) — скилл · 819 установок
- [extracting-youtube-comments-for-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/extracting-youtube-comments-for-research.md) — скилл · 794 установки
- [comment-mining](https://affpapa.org/nevibecode/skills/comment-mining.md) — скилл · 1200 установок
- [social-pulse-monitor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/social-pulse-monitor.md) — скилл · 1000 установок

## Другие версии с тем же именем
- [brand-monitoring · kostja94](https://affpapa.org/nevibecode/skills/kostja94-brand-monitoring.md) — 1000 установок

Из того же набора: [nexscope-ai/ecommerce-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nexscope-ai/ecommerce-skills.md) — 98 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md