# bgpt-paper-search

Скилл ищет научные статьи в BGPT по темам или DOI. Он извлекает прямые факты, статистику и контекст экспериментов из полного текста публикаций.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2000 установок · ★ 54652
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/bgpt-paper-search

## Что делает

Скилл обращается к базе BGPT через MCP-сервер и отдаёт готовые утверждения из полных текстов статей, а не только заголовки и аннотации. Поиск возвращает конкретные доказательства, описание условий опытов, ограничения авторов и фрагменты первоисточника. В схеме доступны две функции: `search_papers` для тематического поиска и `lookup_paper` для запроса по точному DOI.

Сам скилл не поднимает локальную базу и не регистрирует сервер автоматически. Для работы нужно подключить удалённый MCP-эндпоинт `https://bgpt.pro/mcp/stream` или поднять локальный мост через `npx mcp-remote`, для чего потребуется Node.js. Бесплатный доступ работает без ключа, а для платного тарифа токен передаётся строго в заголовке `Authorization: Bearer <key>`. Передавать ключ внутри аргументов инструментов нельзя — в их схеме такого параметра нет.

В ответах действуют ограничения версии V4: не более пяти блоков доказательств на запись и до двух цитат длиной до 320 символов на блок. Сервер не поддерживает пагинацию или сложные булевы запросы, поэтому расширять выборку приходится серией отдельных запросов с дедупликацией по DOI.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill bgpt-paper-search -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/bgpt-paper-search/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill bgpt-paper-search -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill bgpt-paper-search -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills bgpt-paper-search
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill bgpt-paper-search -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/bgpt-paper-search
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill bgpt-paper-search -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/bgpt-paper-search/SKILL.md

## Когда брать
- найти подтверждения научных гипотез в полных текстах статей
- извлечь статистику и параметры экспериментов по конкретному DOI
- составить таблицу доказательств с цитатами из первоисточников
- отфильтровать исследования по типу публикации и давности

## Примеры запросов агенту
- Найди статьи по теме CRISPR delivery neurons за последние 90 дней и покажи извлечённые доказательства
- Запроси данные по статье с DOI 10.1016/j.ymeth.2015.10.014 в формате evidence
- Собери выборку из пяти первичных исследований по экспрессии генов в человеческих клетках

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [k-dense-ai/scientific-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/k-dense-ai/scientific-agent-skills.md) — 159 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md