# best-of-n-solving

Запускает 2–3 подхода к сложной задаче одновременно, каждый в своей git-ветке, и помогает выбрать лучший результат.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 425 установок · ★ 866
- Автор: spencerpauly
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills/tree/HEAD/resources/best-of-n-solving/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-02
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/best-of-n-solving

## Что делает

Скилл пригодится, когда у задачи несколько путей решения и непонятно, какой сработает. Он разворачивает изолированные git worktrees: каждая попытка получает свою ветку и рабочий каталог, так что подходы не мешают друг другу. Дальше вы сравниваете результаты и выбираете победителя.

Работает через субагента `best-of-n-runner`. Сначала вы формулируете 2–3 разных стратегии, потом запускаете их через Task tool с `subagent_type: "best-of-n-runner"` — все в одном сообщении, чтобы шли параллельно. В промпт стоит вложить пути к файлам, условие задачи и понятный критерий успеха: прогон тестов, замер времени запроса. Когда все раннеры закончат, сравниваете, кто прошёл тесты, у кого чище реализация и лучше характеристики. Победившую ветку мержите или черри-пикаете нужные коммиты, остальные worktrees удаляете.

Для простых задач это перебор — хватит одного агента. Раннеры полностью изолированы и не видят правок друг друга, поэтому критерии успеха в промпте лучше прописать заранее. Ветки настоящие, так что при желании их можно посмотреть руками.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill best-of-n-solving -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/best-of-n-solving/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/best-of-n-solving/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill best-of-n-solving -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/best-of-n-solving/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill best-of-n-solving -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/best-of-n-solving/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install spencerpauly/awesome-cursor-skills best-of-n-solving
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/best-of-n-solving/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill best-of-n-solving -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills --path resources/best-of-n-solving
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/best-of-n-solving/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill best-of-n-solving -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills/tree/HEAD/resources/best-of-n-solving/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать баг с несколькими возможными первопричинами
- выбрать между паттернами в рефакторинге: композиция или наследование
- сравнить библиотеки для одной и той же фичи
- ускорить медленный запрос несколькими способами сразу
- проверить несколько архитектурных решений до того, как зафиксировать одно

## Примеры запросов агенту
- Прогони best-of-n-solving: попробуй три подхода к оптимизации этого запроса, каждый в своей ветке
- Запусти параллельные попытки через best-of-n-runner для рефакторинга модуля оплаты и покажи, какая ветка проходит тесты
- Используй скилл best-of-n-solving, чтобы сравнить два варианта кеширования и выбрать лучший

## Похожие
- [implement-with-subagents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/implement-with-subagents.md) — скилл · 582 установки
- [simplify-code](https://affpapa.org/nevibecode/skills/simplify-code.md) — скилл · 345 установок
- [git-worktrees](https://affpapa.org/nevibecode/skills/git-worktrees.md) — скилл · 1200 установок
- [workflow-mastery](https://affpapa.org/nevibecode/skills/workflow-mastery.md) — скилл · 2800 установок
- [swarm-init](https://affpapa.org/nevibecode/skills/swarm-init.md) — скилл · 747 установок
- [git-worktree-manager](https://affpapa.org/nevibecode/skills/git-worktree-manager.md) — скилл · 581 установка

Из того же набора: [spencerpauly/awesome-cursor-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/spencerpauly/awesome-cursor-skills.md) — 59 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md