# benchmark-due-diligence

Проверяет надутый успех конкурента, отделяет маркетинг от реальных сигналов и переносит рабочий сценарий на ваши ресурсы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 483 установки · ★ 1493
- Автор: daymade
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/daymade/claude-code-skills/tree/HEAD/daymade-financial/benchmark-due-diligence/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/benchmark-due-diligence

## Что делает

Скилл берёт ориентир, который вам кажется подозрительно глянцевым — основателя, KOL, компанию или продукт — и делает разбор, который заканчивается выводом «что это значит для меня», а не нейтральным отчётом. Он отвечает на три вопроса: сколько в успехе настоящего, сколько воспроизводимого метода, и что конкретно вы можете с этим сделать.

Устроен как оркестратор: запускает параллельные агенты сбора и проверки через `Workflow` или `Task`, может вызывать другие скиллы вроде `deep-research` и `osint-investigate`. Работает только инлайн — если добавить `context: fork`, субагенты не смогут порождать субагентов, и весь веер развалится молча. Фаза 0 требует сначала подтвердить фактами граф сущностей и атрибуцию главного достижения: общий домен или похожее имя — это наблюдение, а не владение.

Данные разделены на два канала. Публичные проверенные факты уходят всем агентам, а приватный контекст заказчика — только агенту финального маппинга. Если имена клиентов или стратегия попадут в промпты сбора, они уйдут во внешний поиск. Это повод проверить, что вы не запускаете скилл на общих данных.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill benchmark-due-diligence -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/benchmark-due-diligence/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/benchmark-due-diligence/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill benchmark-due-diligence -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/benchmark-due-diligence/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill benchmark-due-diligence -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/benchmark-due-diligence/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install daymade/claude-code-skills benchmark-due-diligence
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/benchmark-due-diligence/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill benchmark-due-diligence -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/daymade/claude-code-skills --path daymade-financial/benchmark-due-diligence
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/benchmark-due-diligence/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add daymade/claude-code-skills --skill benchmark-due-diligence -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/daymade/claude-code-skills/tree/HEAD/daymade-financial/benchmark-due-diligence/SKILL.md

## Когда брать
- отделить реальные метрики конкурента от маркетингового шума
- проверить, кому на самом деле принадлежит громкое достижение
- разложить успех на воспроизводимый метод и удачу с таймингом
- найти фальсифицирующие доказательства для завышенных цифр
- сопоставить чужой сценарий со своими активами, а не с клиентскими

## Примеры запросов агенту
- Разбери по benchmark-due-diligence этот продукт: сколько в его росте настоящего и что из этого я могу повторить
- Сделай 尽调 по этой компании, меня смущает их заявленный охват
- Сравни их плейбук с моими ресурсами и скажи, что реально переносится

## Похожие
- [diligence-issue-extraction](https://affpapa.org/nevibecode/skills/diligence-issue-extraction.md) — скилл · 612 установок
- [stock-research-executor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/stock-research-executor.md) — скилл · 1800 установок
- [financial-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/financial-deep-research.md) — скилл · 978 установок
- [dossier](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dossier.md) — скилл · 319 установок
- [benchmark-paper-template](https://affpapa.org/nevibecode/skills/benchmark-paper-template.md) — скилл · 679 установок
- [market-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/affaan-m-market-research.md) — скилл · 5500 установок

Из того же набора: [daymade/claude-code-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/daymade/claude-code-skills.md) — 64 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md