# benchmark-and-mms-planner

Помогает составить план верификации и валидации расчётных кодов по методу искусственных решений (MMS), каноническим бенчмаркам и сеткам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 83
- Автор: HeshamFS
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/verification-validation/benchmark-and-mms-planner/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/benchmark-and-mms-planner

## Что делает

Скилл проектирует программу верификации и валидации для расчётных кодов механики сплошных сред и физики материалов. Он помогает обосновать точность солвера перед тем, как доверять полученным результатам. В основе лежат стандарты ASME V&V 20-2009, метод искусственных решений (MMS), оценка сходимости по методике Роуча и индекс GCI.

Внутри находится автономный скрипт `benchmark_mms_planner.py`. Ему передают класс уравнений в частных производных, размерность, порядок дискретизации и уровень риска. На выходе скрипт выдаёт JSON с протоколом измельчения сеток, планом MMS, критериями приёмки и предупреждениями. Для высоких рисков протокол требует минимум 4 уровня сетки с шагом 2. Порог наблюдаемого порядка сходимости `accept_observed_order_min` служит инженерным фильтром, а не математической теоремой.

Для запуска нужен Python 3.10+, внешние библиотеки не требуются. Скрипт только рассчитывает параметры тестовой кампании, но сам численный расчёт не выполняет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill benchmark-and-mms-planner -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/benchmark-and-mms-planner/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/benchmark-and-mms-planner/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill benchmark-and-mms-planner -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/benchmark-and-mms-planner/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill benchmark-and-mms-planner -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/benchmark-and-mms-planner/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install HeshamFS/materials-simulation-skills benchmark-and-mms-planner
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/benchmark-and-mms-planner/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill benchmark-and-mms-planner -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills --path skills/verification-validation/benchmark-and-mms-planner
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/benchmark-and-mms-planner/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill benchmark-and-mms-planner -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/verification-validation/benchmark-and-mms-planner/SKILL.md

## Когда брать
- спланировать сетку для проверки сходимости солвера
- составить протокол верификации по методу искусственных решений (MMS)
- рассчитать минимальный порог наблюдаемого порядка точности
- выявить блокирующие предупреждения при анализе критичных симуляций

## Примеры запросов агенту
- Спланируй верификацию MMS для 2D-диффузии второго порядка с высоким уровнем риска через benchmark-and-mms-planner.
- Запусти benchmark_mms_planner.py для модели elasticity с аналитическим решением в 3D.
- Подготовь протокол измельчения сетки и критерии приёмки для расчёта phase-field.

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10900 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [heshamfs/materials-simulation-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/heshamfs/materials-simulation-skills.md) — 24 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md