# backtesting-trading-strategies

Прогоняет торговую стратегию по историческим данным и считает метрики риска до того, как в игру пойдут реальные деньги.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4700 установок · ★ 2873
- Автор: Jeremy Longshore
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/HEAD/skills/.curated/backtesting-trading-strategies/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/backtesting-trading-strategies

## Что делает

Скилл запускает бэктест на исторических котировках: тянет данные через yfinance, прогоняет выбранную стратегию и складывает отчёт в `${CLAUDE_SKILL_DIR}/reports/`. На выходе — сводка метрик, журнал сделок в CSV, данные кривой доходности и картинка графика. Внутри 8 готовых стратегий: `sma_crossover`, `ema_crossover`, `rsi_reversal`, `macd`, `bollinger_bands`, `breakout`, `mean_reversion`, `momentum`.

Метрики считаются по трём группам. Доходность: total return, CAGR, Sharpe, Sortino, Calmar. Риск: максимальная просадка, VaR и CVaR на 95%, волатильность. По сделкам: win rate, profit factor, expectancy, средний выигрыш. Отдельный скрипт `optimize.py` перебирает параметры по сетке и ищет лучшую комбинацию.

Перед первым запуском поставьте зависимости: `pip install pandas numpy yfinance matplotlib`. Для расширенных функций нужны ещё `ta-lib`, `scipy` и `scikit-learn`. Настройки капитала, комиссии и проскальзывания лежат в `config/settings.yaml` — по умолчанию капитал 10000, комиссия 0.001, проскальзывание 0.0005. Без установленных пакетов скрипты просто не стартуют, поэтому проверьте окружение заранее.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace --skill backtesting-trading-strategies -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/backtesting-trading-strategies/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/backtesting-trading-strategies/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace --skill backtesting-trading-strategies -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/backtesting-trading-strategies/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace --skill backtesting-trading-strategies -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/backtesting-trading-strategies/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace backtesting-trading-strategies
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/backtesting-trading-strategies/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace --skill backtesting-trading-strategies -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace --path skills/.curated/backtesting-trading-strategies
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/backtesting-trading-strategies/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace --skill backtesting-trading-strategies -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/HEAD/skills/.curated/backtesting-trading-strategies/SKILL.md

## Когда брать
- проверить стратегию на истории до реальных сделок
- посчитать Sharpe, Sortino и максимальную просадку
- сравнить несколько подходов на одном инструменте
- подобрать параметры стратегии перебором по сетке
- разобрать сделки по журналу и кривой доходности

## Примеры запросов агенту
- Прогони бэктест стратегии `sma_crossover` на BTC-USD за год
- Оптимизируй параметры `rsi_reversal` на ETH-USD по сетке
- Сравни `momentum` и `mean_reversion` на одном инструменте

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121000 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 113500 установок
- [community-marketing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/community-marketing.md) — скилл · 89500 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 82800 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79300 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 67900 установок

Из того же набора: [jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace](https://affpapa.org/nevibecode/by/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace.md) — 6 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md