# azure-ai-textanalytics-py

Скилл для работы с Azure AI Language из Python: тональность, сущности, ключевые фразы, определение языка, поиск персональных данных и медицинский NLP.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, GitHub Copilot · 2 установки · ★ 3148
- Автор: Microsoft
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-ai-textanalytics-py

## Что делает

Скилл даёт агенту готовые шаблоны кода для библиотеки `azure-ai-textanalytics`. Внутри — примеры на `TextAnalyticsClient`: анализ тональности с разбором мнений по аспектам, распознавание именованных сущностей, извлечение ключевых фраз, определение языка, поиск и маскировка PII, а также разбор медицинских текстов через `begin_analyze_healthcare_entities`. Есть и пакетный режим `begin_analyze_actions`, когда нужно прогнать несколько анализов по одним документам за раз.

Перед запуском понадобится установить пакет: `pip install azure-ai-textanalytics`. Для аутентификации скилл советует `DefaultAzureCredential` — он работает и локально через Azure CLI, и в Azure через управляемую идентичность. В продакшене переменная `AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod` ограничивает цепочку учётных данных. Старый путь с ключом через `AzureKeyCredential` оставлен только для существующих развёртываний, которые ещё не перешли на Entra ID. Переменная `AZURE_LANGUAGE_ENDPOINT` нужна при любом способе аутентификации.

Клиент скилл советует оборачивать в контекстный менеджер: `with TextAnalyticsClient(...) as client:` для синхронного кода и `async with` для асинхронного. Так транспорты, сокеты и кэш токенов освобождаются предсказуемо. Если пропустить этот шаг, в долгоживущем процессе соединения останутся висеть — это повод проверить свой код перед выкаткой.

## Требования
- Работает с: Azure

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add microsoft/skills --skill azure-ai-textanalytics-py -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/azure-ai-textanalytics-py/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install microsoft/skills azure-ai-textanalytics-py
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/microsoft/skills --path .github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-textanalytics-py
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-textanalytics-py/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать тональность отзывов и вытащить мнения по аспектам
- найти и замаскировать персональные данные в тексте
- определить язык входящих сообщений
- извлечь ключевые фразы из документов
- разобрать медицинские записи и связать сущности со справочником

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй тональность этих отзывов через azure-ai-textanalytics и покажи мнения по аспектам
- Найди и замаскируй персональные данные в этом тексте с помощью TextAnalyticsClient
- Определи язык каждого документа и выведи код языка с уверенностью

## Похожие
- [azure-speech-to-text](https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-speech-to-text.md) — скилл · 775 установок
- [azure-text-to-speech](https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-text-to-speech.md) — скилл · 601 установка
- [azure-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-architecture.md) — скилл · 413 установок
- [python-azure-iot-edge-modules](https://affpapa.org/nevibecode/skills/python-azure-iot-edge-modules.md) — скилл · 47 установок
- [azure-verified-modules](https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-verified-modules.md) — скилл · 3300 установок
- [dt-obs-azure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dt-obs-azure.md) — скилл · 2000 установок

Из того же набора: [microsoft/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/microsoft/skills.md) — 64 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md